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标签 > 自动驾驶
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,比如,谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。
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宝马团队提出了一种方法,为自动车辆提供礼貌行为。在高速交汇,车辆冲突情况下,评估不同可能场景的演变。不仅考虑了其他交通参与者最可能的行为,而且考虑了与他...
网络从输入图像开始经过基础段提取特征,这些特征帮助后面进行关键点回归和关系回归提供一些素材。如果前面的特征不够丰富的话,后面处理的结果也很难达到理想的效...
在第二节,我们描述了我们的分层方法所解决的确切挑战。一个例子是Cityscapes和GTSDB的综合培训。在这种情况下,所有GTSDB类都是Citysc...
Wayve团队的这项研究表明,类似的哲学在现实世界中也是可能的,特别是在自动驾驶汽车中。而且,DeepMind玩Atari游戏的算法需要数百万次试验才能...
基辛格对人工智能的兴趣始于他了解到一个已经成为Go专家的计算机程序的工作原理。在比国际象棋更复杂的围棋比赛中,基于围棋规则,机器在与自己对弈的实战中来训...
安装Apollo时,需要一台运行Ubuntu的机器;Apollo的编译需要一个Docker环境,这需要在Ubuntu系统中安装Docker,因为Apol...
目前绝大多数自动驾驶研发车都是改装车辆,相关传感器加装到车顶,改变车辆的动力学模型;改装车辆的刹车和转向系统,也缺乏不同的工况和两冬一夏的测试。图中Ub...
基于ML-Agents v0.4,在Unity 2018搭建的虚拟城市环境中训练了一辆自动驾驶车辆
基于ML-Agents可以将自动驾驶车辆摄像头获取道路的图片信息,发送给Python的训练模型,利用图像识别提取图片中的参数信息。例如:前方障碍物的分类...
驾驶场景数据是智能网联汽车研发与测试的基础数据资源,是评价智能网联汽车功能安全的重要“案例库”与“习题集”,是重新定义智能汽车等级的关键数据依据。
2018-07-07 标签:自动驾驶 5460 0
和5G自动驾驶不同,远程驾驶场景中,并没有驾驶员或者其他人在车内,而是用5G网络远程对车辆执行驾驶操作,适用于乘客不能自己驾车或远程车辆处于危险环境中等...
雷达和摄像头是两项传感器技术完美融合、互为补充的典范。采用这种方法的融合系统所实现的功能要远超这些独立系统能够实现的功能总和。使用不同的传感器种类可以在...
美国菲力尔公司(FLIR Systems, Inc.)认为,若要提升自动驾驶车辆的安全性,采用热成像读取技术就是一项不错的选择,可应对各类极具挑战性的光...
在过去的几年时间里,在自动驾驶领域更多的技术研发人员讨论的是摄像头、超声波/毫米波雷达、激光雷达等传感器,以及围绕如何选择和配置这些传感器的争论。
2018年6月21-22日,由布谷鸟科技、佐智汽车主办,艾拉比智能、ADI亚德诺半导体、索喜科技赞助支持的“2018第二届智能座舱与智能驾驶峰会”在深圳...
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