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标签 > 自动驾驶
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,比如,谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。
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按定位技术原理不同可分为三类。第一类,基于信号的定位,代表就是GNSS定位,即全球导航卫星系统;第二类,航迹推算,依靠IMU等,根据上一时刻的位置和方位...
本文提出了一个使用传统DAS和深度强化学习融合的自动驾驶框架。该框架在DAS功能(例如车道变换,巡航控制和车道保持等)下,以最大限度地提高平均速度和最少...
主流的无人驾驶传感平台以雷达和车载摄像头为主,并呈现多传感器融合发展的趋势
目前,Velodyne公司已经开发出了相对便宜的LiDAR传感器版本HDL-32E和HDL-16E。其中HDL-16E是由16束雷射取代64束雷射,支持...
通过为沉浸式用户体验、全新的信息娱乐、远程信息处理和远程操作等用例提供数千兆的速度,5G 网络通信将重新定义汽车行业。然而,5G NR 的演进可远不止于...
走向自动驾驶的路,有很多条,既可以造无人车,也可以生产毫米波雷达、激光雷达等传感器配件,但来自于武汉的环宇智行,却另辟蹊径,做了一款自动驾驶域控制器。
如果只是hardware可以自动驾驶,也能叫“全”自动驾驶吗?
辅助驾驶只是辅助,不能代替人类驾驶。辅助驾驶只负责盲区监测、防碰撞、紧急刹车、辅助停车、自适应巡航控制、保持车道辅助、以及堵车辅助。根据佛罗里达州的州法...
要实现自动驾驶,未来的汽车车身上会搭载越来越多的传感器、摄像头和雷达,而道路上的灰尘、泥水,甚至是冰雪都会严重影响它们的工作。
利用对抗性深度强化学习来衡量自动驾驶汽车的运动规划和碰撞避免机制的可靠性
对可靠的运动规划和碰撞避免机制的研究尤其重要。在过去数十年的时间里,科学家们已经提出了许多解决这个问题的方法,从控制理论形式化和最优控制方法到潜在的基于...
CV芯片作为整个视觉感知技术中最关键的一环,目前也还处在初期
目前,CV主要用于路径的识别与跟踪。与其它传感器相比,CV具有检测信息量丰富、无接触测量和能实现道路环境三维建模等优点,但数据处理量极大,存在系统实时性...
在电机技术不够先进的 1999 年前,人们只得放弃这种直接推动主缸的思路。转而使用高压蓄能器。这就是奔驰的 SBC、丰田的EBC系统、天合的SCB,这套...
以典型的zFAS为例, 这款基于德尔福提供的域控制器设计的产品,内部集成了英伟达 Tegra K1 处理器、 Mobileye 的 EyeQ3 芯片以及...
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