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标签 > 自动驾驶
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,比如,谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。
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3D成像、自动驾驶、驾驶员辅助、AR/VR、手势识别、人脸识别、语音降噪等等新的应用不胜枚举,而赋能这些新应用的一类关键技术就是传感器。
同样的技术还能用于生成一天中不同时间的场景图像、不同天气条件下或者光照条件下的场景。这样的技术对于需要大量数据训练的深度神经网络大有裨益。
关于Apollo“云+端”的实战内容, Apollo 2.0 实战技术基础
数据平台是百度支撑智能汽车的“云+端”研发迭代新模式的核心平台。由数据采集与传输,自动驾驶数据仓库,自动驾驶计算平台三个部分构成。首先是数据采集与传输部...
此外,计算机视觉在自动驾驶车辆上的使用确实出现了一些比较直观的例子。例如交通标志和信号灯的识别、高速公路车道的检测定位。如今基于Lidar信息实现的部分...
针对中国汽车市场纯电动汽车(EV)路线以及日系车擅长的混合动力汽车(HEV)市场,瑞萨电子提供了相应的解决方案。与汽油发动机驱动的传统汽车不同,HEV和...
首先从车辆成本来谈,传统燃油车很大一部分成本来自发动机和变速箱等动力总成结构,除此之外还有机械结构,而电动车的主要成本来自三电系统电控电驱电池,相比之下...
除此之外,令人惊喜的是,这些3D信息可以投射到挡风玻璃令乘客、司机得以观看详细路况。从而令乘客能够拥有更开阔的视野,乘车体验更舒适。苹果除了把AR技术融...
激光雷达和与之竞争的传感器技术(相机、雷达和超声波)加强了对传感器融合的需要,也对认真谨慎地选择光电探测器、光源和MEMS振镜提出了更高的要求。
自动驾驶不同等级类似一栋栋楼,每栋楼需要很多层需要一级级爬上去,在这个过程里面,需要很多的时间。前阵子爆出来Cruise的自动驾驶车辆卡住的故事,这事情...
R-Car H3因为具备强大的CPU性能,是一个八核芯片,内部有4个A57搭配4个A53,从而令它的计算性能非常强大,同时它也支持LPDDR4内存,为传...
日前,一辆 Uber 自动驾驶 汽车在美国亚利桑那州坦贝市的一条街道上,以每小时65公里的速度撞上了一位横穿马路的女子。该女子在送往医院后不久,不治身亡...
2018-04-05 标签:自动驾驶 8779 0
许多人对混合动力汽车工作原理都至少有一个基本的理解。除以汽油为燃料的发动机外,它们还配有零部件,使汽车能部分或全部依靠电力行驶。这一技术能大幅降低汽车耗...
利用NVIDIA DRIVE AI车载计算机将AI功能融入其全电动超级跑车
C_Two所具备的“驾驶教练”功能可以在不同的场景中示范最佳速度和转弯,驾驶员可以通过该功能学习到新技能。驾驶员可以在车辆自动行驶期间看到汽车的最佳行进...
据麦姆斯咨询报道,Cepton发布了新款Vista LiDAR传感器,并同时开始为自动驾驶汽车市场供货。
激光雷达和与之竞争的传感器技术(相机、雷达和超声波)加强了对传感器融合的需要,也对认真谨慎地选择光电探测器、光源和MEMS振镜提出了更高的要求。
Uber们的自动驾驶技术中还有哪些存在风险的环节?感知系统一直以来都是无人驾驶最难的课题
虽然看上去Uber在这件事情上并没有过错,但Uber以及以Uber为代表的自动驾驶从业者们却经历了一次集体公关,公众也在疑虑:在技术没有做到100%完美...
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