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自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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自然语言处理(Natural Language Processing)是一种人工智能的技术及领域,它致力于让计算机理解及处理人类语言。它可以帮助计算机对...
人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)是研究人与计算机之间的相互作用和交互的学科领域。它关注设计和开发用户友好的界面和...
Transformer来源于自然语言处理领域,首先被应用于机器翻译。后来,大家发现它在计算机视觉领域效果也很不错,而且在各大排行榜上碾压CNN网络。
2023-08-22 标签:机器翻译Transformer自然语言处理 659 0
在当今数字化时代,文本数据已成为人类活动的主要载体,无处不在的信息交流塑造着我们的社会、经济和文化。而正是这些海量的文本数据,为大型模型的训练和应用提供...
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下内容: 语音识别(Speech Recognition):将...
清华等开源「工具学习基准」ToolBench,微调模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT
最近,清华大学自然语言处理实验室等支持的开源社区OpenBMB (Open Lab for Big Model Base)发布了ToolBench项目,...
PyTorch教程-16.6. 针对序列级和令牌级应用程序微调 BERT
16.6. 针对序列级和令牌级应用程序微调 BERT¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open ...
中国研究人员提出StructGPT,提高LLM对结构化数据的零样本推理能力
尽管结构化数据的体量往往非常巨大,但不可能容纳输入提示中的所有数据记录(例如,ChatGPT 的最大上下文长度为 4096)。将结构化数据线性化为 LL...
同样的,使用这些低资源语言的研究人员在ML和NLP社区中的代表性同样不足。例如,虽然我们可以观察到隶属于非洲大学的作者数量在顶级机器学习(ML)和NLP...
提示是面向PLM的指令的代表,它通常是一个简短的语句,前面加上任务输入(前缀提示),或者一个完形填空问题模板(完形填空提示)。它主要用于从预训练的语言模...
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