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标签 > 自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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GPT-2 在此等体量的数据集上表现不佳。随着训练的进行,我们来观察计算成本 (通过浮点运算数来衡量) 与模型性能 (通过验证集上的损失来衡量) 的联动关系。
作为一种有效的策略,数据增强 (data augmentation, DA) 缓解了深度学习技术可能失败的数据稀缺情况。
Prompt Learning是自然语言处理中的一种技术,它通过设计一些提示语(prompt)来指导模型在执行任务时进行学习和推理。
ChatGPT核心技术:transformer的核心算法结构
由于transformer是更高级的神经网络深度学习算法,对数据量有很高要求,这也催生了从小数据如何快速产生大数据的算法,比如GAN对抗网络等。
现代计算机视觉和自然语言模型在能力越来越强大的同时,模型尺寸也随之显著增大。由于当前进行一次单模态模型的预训练既耗费资源又昂贵,因此端到端视觉语言预训练...
然而随着模型的不断扩大,其训练过程也变得更加困难,比如会出现训练不收敛等问题。这就需要大量的手动调参工作来解决,而这不仅会造成资源浪费,还会产生不可预估...
之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战,但是word2vec存在一个很大的问题,由于是静态词向量所以无法表示一词多义,对...
2023-02-28 标签:GPTELMOSTransformer 6.3万 0
关键字提取,有时又称之为关键字检测或关键字分析,这是一种文本分析的 NLP 技术。这种技术的主要目的是自动地从文本的正文中提取出现频率最高的单词与词组。...
结论就是,SVA本身就是比较清晰的描述性语言,SVA和自然语言的转换工具基本上没有价值吧。
ChatGPT就像一个能够理解自然语言的大型知识库。你可以问它各个领域(包括生活、科学、技术、经济等)的问题,它也可以根据你的要求写小说,写文案、甚至是...
随着人工智能和深度学习程序在未来几年的蓬勃发展,自然语言处理(NLP)将日益普及,而且必要性也与日俱增。PyTorch 自然语言处理是实现这些程序的不错选择。
文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science...
“自然语言处理” (Natural Language Processing,简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一,也是当下人工智能研究最热门的领...
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