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自然语言处理（ Natural Language Processing， NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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基于#2和#3，我们会在测试集上做测试，并报告测试集上的准确率；只提供了#1和#2的队伍，验证集上的成绩依然可以被显示出来，但会被标记为未验证。
ChatGPT实现原理 用自然语言与计算机进行通信，ChatGPT实现了，那么ChatGPT实现原理是什么？ ChatGPT（Generative Pr...
之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战，但是word2vec存在一个很大的问题，由于是静态词向量所以无法表示一词多义，对...
2023-02-28 标签：GPTELMOSTransformer 7.1万 0
简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个...
多用途模型是自然语言处理领域的热门话题。这些模型为机器翻译、问答系统、聊天机器人、情绪分析等我们感兴趣的自然语言处理应用提供了动力。这些多用途自然语言处...
NLP被越来越多的应用于机器翻译程序当中，这使得一种语言被自动翻译成另一种语言，谷歌是一个将你的文本翻译为所需语言的先驱者。
自然语言处理（NLP）关注的是人类的自然语言与计算机设备之间的相互关系。NLP是计算机语言学的重要方面之一，它同样也属于计算机科学和人工智能领域。而文本...
NLP指在计算机读取语言时将文本转换为结构化数据的过程。简而言之，NLP是计算机的阅读语言。可以粗略地说，在NLP中，系统摄取人语，将其分解，分析，确定...
自然语言处理技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！
我们通过阅读训练数据中的句子，并选择临床相关单词以用于查询-答案模型构建来生成词典。词典的关键词由我们的医生策划，并使用中文医学词典生成。接下来，根据医...
深层文法句法分析，即利用深层文法，例如词汇化树邻接文法（Lexicalized Tree Adjoining Grammar，LTAG）、词汇功能文法（...
作为知识图谱领域形成过程的亲历者之一，文因互联CEO鲍捷对知识图谱的历史渊源进行了梳理，深度解析了该领域几次发展的主要技术突破，并分析了其工业落地的几个关键点。
如果双向如此强大，为什么以前没有这样实现？在训练单向模型时，预测词时必须只能基于句子中上文的单词。然而，想要直接让模型同时根据上文和下文来预测词是不可能...
随着人工智能技术的不断发展，多模态成为了一个备受关注的研究方向。多模态技术旨在将不同类型的数据和信息进行融合，以实现更加准确、高效的人工智能应用。本文将...
人类通过视觉和语言感知世界。人工智能的一个长期目标是构建智能体，通过视觉和语言输入来理解世界，并通过自然语言与人类交流。比如，在《几行代码加速 Stab...
人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）是研究人与计算机之间的相互作用和交互的学科领域。它关注设计和开发用户友好的界面和...
如今，层出不穷的智能设备已渗透进我们的生活里，语音助手、面部识别摄像头，甚至是你的个人电脑都会或多或少的装有这些东西。然而，它们并不能通过魔法来工作，需...
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）逐渐成为自然语言处理（NLP）领域的研究热点。LLM以其...
语义分析是基于自然语言语义信息的一种分析方法，其不仅仅是词法分析和句法分析这样语法水平上的分析，而是涉及到了单词、词组、句子、段落所包含的意义。其目的是...
AI芯片到底是什么？AI芯片技术架构有哪些？AI芯片主要有哪几种类型？
AI芯片（Artificial Intelligence chips）是特别设计用于处理人工智能（AI）应用的芯片。AI芯片的出现改变了计算机的处理方式...
自然语言处理（NLP）在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展。例如以人类自然发音朗读电子邮件时，如果用户对电子表格中的数据提出质疑，Excel会自动...
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