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标签 > 自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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全面性和可读性:本文根据它们在三个基本CV任务(即分类、检测和分割)和数据流类型(即图像、点云、多流数据)上的应用,全面回顾了100多个视觉Transf...
云/数据中心的主干一度纯粹依赖于基于X86的服务器。这些服务器继续发挥着重要作用,但现在云必须支持迅速扩大的工作负载的多样性。CPU类型已经分裂为基于X...
近些年来,人工神经网络方法已经成为了自然语言处理中最重要的范式之一。但是,大量依赖人工设计的神经网络结构,导致自然语言处理领域的发展很大程度依赖于神经网...
TreeBank 作为自然语言语法的结构化表示可谓广为人知,其实在语义层面也有一种类似的结构化方法——抽象语义表示(Abstract Meaning R...
如何在GPU资源受限的情况下训练transformers库上面的大模型
自BERT出现以来,nlp领域已经进入了大模型的时代,大模型虽然效果好,但是毕竟不是人人都有着丰富的GPU资源,在训练时往往就捉襟见肘,出现显存out ...
在开始之前,我先画出如下思维导图。为了寻找合适的切入点,我将从计算机视觉和自然语言处理(人工智能中两个最受关注的研究方向)的区别开始谈起,引出图像信号的...
这个AI背后的主要技术,其实就是自然语言处理,它可以提取出当前案件中的诸多要素,将其和其他类似案件的要素作对比,最终分析得出具体建议值。
有限状态语法或正则语法,是指能够生成有限状态机可以接受的句子的语法。而能够生成非确定性下推自动机(non-deterministic pushdown ...
如何在OpenVINO 开发套件中“无缝”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 开发套件是Intel平台原生的深度学习推理框架,自2018年推出以来,Intel已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能,并将其应用...
为了减轻上述问题,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入给预训练模型的参数增加少量噪音,给原始模型增加一些扰动,从而提高预训练语言模...
随着Smartbi V10.5版本发布,许多新功能上线,其中有关自然语言分析NLA的相关功能被问到的最多,今天小麦就来带大家好好了解一下什么是自然语言分...
在我们的日常工作中,我们经常用数据分析来发现和解决问题,从根本上促进公司的发展。但是这样的模式也存在一定的bug,举个例子,近三个月来某电商平台的销量一...
情感分析是指根据文本数据(例如书面评论和社交媒体帖子)自动解释和分类情感(通常是积极、消极或中立)的分析过程。
“人才引进落户政策”“企业法人变更登记”“如何办理公积金贷款”……在智慧政务业务中,智能客服能够7*24小时响应群众、企业关于日常事务办理、民生政策、企...
稠密检索任务旨在通过给定的query,在一个庞大的document语料库中召回与query高度相关的document(本文中document泛指语料库中...
由于乱序语言模型不使用[MASK]标记,减轻了预训练任务与微调任务之间的gap,并由于预测空间大小为输入序列长度,使得计算效率高于掩码语言模型。PERT...
由于绝大多数 BERT 参数专门用于创建高质量情境化词嵌入,因此该框架非常适用于迁移学习。通过使用语言建模等自我监督任务(不需要人工标注的任务)训练 B...
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