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自然语言（Natural language）通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如，汉语、英语、日语都是自然语言的例子，这一种用法可见于自然语言处理一词中。自然语言是人类交流和思维的主要工具。
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BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种多层前馈神经网络，通过反向传播算法进行训练。BP神经网络在许多领域都有...
NLP（自然语言处理）逻辑层次模型是一种用于理解和生成自然语言文本的计算模型。它将自然语言文本分解为不同的层次，以便于计算机更好地处理和理解。以下是对N...
神经语言（Neuro-Linguistic Programming，NLP） 神经语言是一种心理学方法，它研究人类思维、语言和行为之间的关系。NLP的核...
RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种具有循环结构的神经网络，它能够处理序列数据，并且能够捕捉时间序列数据中的动...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机与人类语言之间的交互。自然...
深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）是一类具有多个隐藏层的神经网络，它们在许多领域取得了显著的成功，如计算机视觉、自然语言...
通算资源占比过大，利用率低；智算占比过小，难以有效支撑未来人工智能技术的深入应用；超算资源充裕，但产业化程度不高；量子计算技术仍不成熟。
受逻辑符号领域的逻辑推理方法的启发，我们引入了一个在一阶逻辑下完备的逻辑推理范式归结反演（其推理过程不会受到条件1的约束）来提高完备性，并提出一个新的推...
这篇论文试图解决的问题是大型预训练模型在下游任务中进行微调时出现的过拟合问题。尽管低秩适应（LoRA）及其变体通过学习低秩增量矩阵有效地减少了与完全微调...
在选择k值时，较大的值会使生成的内容更具多样性，但可能会生成不合理的内容；较小的值则使生成的内容多样性较低，但质量更有保证。我们可以根据任务的不同选择合...
研究者们提出了一个框架来描述LLMs在处理多语言输入时的内部处理过程，并探讨了模型中是否存在特定于语言的神经元。
什么是自动语音识别（ASR）？如何使用深度学习和GPU加速ASR
ASR 是自然语言中一项颇具挑战性的任务，它由语音分割、声学建模和语言建模等一系列子任务组成，根据噪声和未分割的输入数据形成预测（标签序列）。
本研究提出了ExTraCT框架，利用自然语言进行轨迹校正。该框架结合了大型语言模型（LLMs）用于自然语言理解和轨迹变形函数。ExTraCT能够根据场景...
什么是LlamaIndex？LlamaIndex数据框架的特点和功能
LlamaIndex是一个数据框架，用于让基于LLM的应用程序摄取、结构化和访问私有或领域特定的数据。它提供Python和Typescript版本。
层间对齐度（Inter-layer alignment）是用于评估不同层次结构之间的相似性或一致性的指标。这一指标在许多应用中都是至关重要的，例如计算机...
本文假设不同的ICL为LLM提供了关于任务的不同知识，导致对相同数据的不同理解和预测。因此，一个直接的研究问题出现了:llm能否用多个ICL提示输入来增...
最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含1...
传统的计算系统是围绕计算机程序中表达的指令的执行来设计的。相反，语言模型可以遵循用自然语言表达的指令，或者从大量数据中的隐含模式中学习该做什么。
在自然语言处理界， 模式匹配 可以说是最常用的技术。甚至可以说，将NLP技术作为真实生产力的项目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢？在计算机科学中...
Ciphey 是一个使用自然语言处理和人工智能的全自动解密/解码/破解工具。 简单地来讲，你只需要输入加密文本，它就能给你返回解密文本。就是这么牛逼。 ...
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