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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。

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英伟达和华为/海思主流GPU型号性能参考

一句话总结，H100 vs. A100：3 倍性能，2 倍价格值得注意的是，HCCS vs. NVLINK的GPU 间带宽。对于 8 卡 A...

2023-12-29 标签：cpu gpu 英伟达 6376 0

NVIDIA ADAS-英伟达硬件芯片Orin解析

2020年4月上市的小鹏汽车P7，成为首款搭载 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 自动驾驶平台的量产车型，小鹏 P7 配备了13 个摄像头...

2023-12-25 标签：NVIDIA SoC芯片 adas 7899 0

浅谈DPU和CPU、GPU的关系

把CPU的一大部分算力卸载给GPU之后，人们发现可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能网卡，或者叫做DPU。

2023-12-14 标签：cpu gpu DPU 963 0

英伟达用AI设计GPU算术电路有何优势

大量的算术电路阵列为英伟达GPU提供了动力，以实现前所未有的AI、高性能计算和计算机图形加速。因此，改进这些算术电路的设计对于提升 GPU 性能和效率而...

2023-12-05 标签：摩尔定律 gpu eda 444 0

英伟达三大AI法宝：CUDA、Nvlink、InfiniBand

以太网是一种广泛使用的网络协议，但其传输速率和延迟无法满足大型模型训练的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）网络是一种高性能计算网络，能够...

2023-12-05 标签：cpu 交换机 AI 5449 0

奔驰EQS座舱系统技术规格

卫星板实现车辆与卫星系统的连接，支持导航和其他功能。该板上的主要电子元件包括 ST MicroElectronics 的卫星无线电接收器与微控制器、On...

2023-11-19 标签：接收器扬声器微控制 511 0

传英伟达针对中国开发三款芯片

英伟达为因应管制措施，特地针对中国开发三款芯片，最初只是为规避先前的管制而设计，但值得注意的是，改良后的芯片将焦点从GPU 之间的互连互通转移到运算能力...

2023-11-10 标签：存储器 gpu 英伟达 647 0

英伟达系列芯片设计的高阶自动驾驶系统启动时序流程

本文所阐述的整个状态定义还处于顶层状态，也不能表征 Orin 系列内部的所有状态细节和事件。

2023-11-03 标签：传感器 ROM SoC芯片 1643 0

如何搭建高效推荐系统？用Milvus和NVIDIA Merlin搭建高效推荐系统

如何搭建一个高效的推荐系统？简单来说，现代推荐系统由训练/推断流水线（pipeline）组成，涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名...

2023-11-01 标签：NVIDIA 英伟达深度学习 992 0

集成显卡、核芯显卡和独立显卡的区别分析

显卡行业是计算机硬件产业中的一个重要分支，主要涉及图形处理器（GPU）的研发、生产和销售。显卡行业的竞争极为激烈，主要厂商包括英伟达、AMD、英特尔等。

2023-10-26 标签：英特尔 gpu 显卡 1606 0

高性能计算与多模态处理的探索之旅：英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来

随着人工智能技术的不断发展，多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。GPT-4V（GPT-4 近日开放的视觉模态）大型多模型（LMMs）扩展大型语言模型（...

2023-10-19 标签：人工智能语言模型英伟达 1343 0

MI300X能否与H100一较高下？

市场研究公司Omdia近日发布报告称，预计英伟达二季度用于AI和高性能计算应用的H100 GPU的出货量超过了900吨。并且预计其在未来几个季度的GPU...

2023-09-28 标签：gpu 英伟达 AI芯片 1642 0

英伟达为什么要投资网络芯片初创公司Enfabrica？

Enfabrica表示，新资金将用于推进其突破性 ACF Switch (ACF-S) 设备和解决方案的生产，这些设备和解决方案补充了 GPU、CPU ...

2023-09-25 标签：数据分析英伟达网络芯片 1343 0

英伟达最强芯片性能公布，比H100 GPU高出17%

大多数推理继续在 CPU 上执行，随着更大的模型变得越来越普遍，这种情况在未来可能会发生变化；对于 Nvidia 来说，用 L4 等小型低功耗 GPU ...

2023-09-13 标签：cpu gpu 人工智能 1378 0

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

摘要：本文主要介绍大模型的内部运行原理、我国算力发展现状。大模型指具有巨大参数量的深度学习模型，如GPT-4。其通过在大规模数据集上进行训练，能够产生更...

2023-09-09 标签：NVIDIA gpu 英伟达 1935 0

国内外主流GPGPU产品性能对比国内外主流ASIC产品性能对比

GPU 市场方面，海外龙头占据垄断地位，国产厂商加速追赶。当前英伟达、AMD、英特尔三巨头霸占全球 GPU 芯片市场的主导地位。集成 GPU 芯片一般在...

2023-09-04 标签：芯片英特尔 gpu 7757 10

一文了解新能源汽车中包含多少种芯片

在过去的几十年中，半导体产品在汽车中的应用迅速扩大，汽车电子成为增速最快的细分市场之一。根据中国汽车工业协会提供的数据显示，传统燃油车所需汽车芯片数量为...

2023-08-25 标签：新能源汽车控制芯片智能汽车 633 0

风口浪尖行稳致远 - 英伟达等企业如何顺应高性能计算大模型浪潮

关键词:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力机制;多头注意力机制; Decoder Only ;E...

2023-08-23 标签：神经网络 AI 英伟达 2371 0

英伟达神奇研究：用别的模型权重训练神经网络，改神经元不影响输出！

根据这种方法，我们可以根据其他网络的权重来训练一个网络，这也许是一个用来做持续学习的好方法。同样有趣的是，基于 DWSNet 的探索，我们发现网络权重具...

2023-08-21 标签：神经网络机器学习英伟达 506 0

英伟达L40S GPU及A100、H100对比分析

基于Ada Lovelace架构的L40S，配备有48GB的GDDR6显存和846GB/s的带宽。在第四代Tensor核心和FP8 Transforme...

2023-08-20 标签：gpu 光模块英伟达 1.5万 0

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