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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。

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英伟达技术

国内外主流GPGPU产品性能对比国内外主流ASIC产品性能对比

GPU 市场方面，海外龙头占据垄断地位，国产厂商加速追赶。当前英伟达、AMD、英特尔三巨头霸占全球 GPU 芯片市场的主导地位。集成 GPU 芯片一般在...

2023-09-04 标签：芯片英特尔 gpu 7029 10

新GAN技术应用多层次特征的风格迁移人脸生成器你了解吗

GAN 自 2014 年提出以来得到了广泛应用。前不久效果令人震惊的 ICLR 2019 论文 BigGAN 引发了众多关注。去年英伟达投稿 ICLR ...

2018-12-23 标签：RGB GAN 英伟达 7009 0

GTC中国大会人工智能与英伟达共同构建的盛宴

当今 AI 革命势头正劲之际，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋亮相GTC CHINA 2017，展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。

2017-09-28 标签：人工智能英伟达 6810 0

自动驾驶芯片之争（二）:挑战英伟达主要从四个方面入手

Mobileye创业之路漫长，1999年创业，2010年第一块量产级芯片问世，历时11年。软硬一体是Mobileye成功的关键， Mobileye从Ey...

2018-12-12 标签：存储器英伟达自动驾驶 6758 0

英伟达Jetson设备上的YOLOv8性能基准测试

我们将谈论在不同的NVIDIA Jetson 系列设备上运行YOLOv8 模型的性能基准测试。我们特别选择了3种不同的Jetson设备进行测试，它们是 ...

2023-04-12 标签：AI 基准测试模型 6115 0

全球首款AI自动驾驶平台Drive PX Pegasus

英伟达发布了全球首款人工智能(AI)自动驾驶平台，旨在将全自动驾驶汽车尽早推向市场。

2017-10-13 标签：AI 英伟达 6086 0

深度学习是如何帮助我们提高噪声消除的质量的

这种方法听起来很简单，但事实上失败的次数也很多。例如，当通话者没有说话时，麦克风接收到的全是噪音。或者说话者在打电话过程中会不断晃动手机等等，这种情况就...

2018-11-18 标签：英伟达深度学习 5360 0

英特尔、AMD、英伟达GPU架构的区别分析

要了解英特尔GPU 与其对手在组织或架构上的差异，有必要从这些执行单元开始，它们将是基本的着色器单元。这些单元被设计为小型处理器或矢量 FPU 单元以...

2023-05-05 标签：amd 英特尔 gpu 5114 0

英伟达和华为/海思主流GPU型号性能参考

一句话总结，H100 vs. A100：3 倍性能，2 倍价格值得注意的是，HCCS vs. NVLINK的GPU 间带宽。对于 8 卡 A...

2023-12-29 标签：cpu gpu 英伟达 5102 0

如何在有限的物理空间中实现无限的行走呢？

而英伟达和Adobe的技术便是利用眼动追踪精确的追踪到眼球的扫射过程，利用眼球的这一段时间的视觉抑制时期，在VR画面上做手脚。只是一转眼的功夫，视觉中的...

2018-07-02 标签：Adobe 虚拟现实英伟达 5027 0

关于CES，这些你想看到的企业、黑科技都在这篇文章里

CES2018正如火如荼进行之中，我们着迷于科技圈的复杂性与技术之力量，也赞叹于迅速变迁的时代伟大想象力与创造力。但CES究竟是什么？把它当做科技盛宴还...

2018-01-11 标签：高通 CES 百度 4960 0

2018英伟达自动驾驶安全报告你了解多少报告全部内容在这里

近日，英伟达发布了《2018英伟达自动驾驶安全报告》。在这份报告中，英伟达详细介绍了其开发流程，展示了如何利用GPU的计算能力来创建满足功能安全的自动驾...

2018-10-28 标签：GPU 英伟达自动驾驶 4785 0

英伟达三大AI法宝：CUDA、Nvlink、InfiniBand

以太网是一种广泛使用的网络协议，但其传输速率和延迟无法满足大型模型训练的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）网络是一种高性能计算网络，能够...

2023-12-05 标签：cpu 交换机 AI 4616 0

《座舱电子设计趋势》的主题演讲

下面这款是北汽的Senova Offspace，其是请意大利人设计的，从原始设计图来看，其整体设计特点是现代、硬朗（类似于家居设计风格）。中控部分有三块...

2018-07-13 标签：显示屏人工智能英伟达 4562 0

解决计算机视觉深度学习应用的性能瓶颈问题

在CVPR 2018大会上，英伟达开源了数据增强和数据解码的两个新的库。

2018-06-26 标签：计算机视觉英伟达 4462 0

GPU computing最新技术进展

CUDA是NVIDIA创造的一个并行计算平台和编程模型。它利用图形处理器(GPU)能力，实现计算性能的显著提高。NVIDIA是在2006年推出的CUDA...

2018-09-04 标签：GPU 显卡英伟达 4295 0

英伟达公司近年股价走势,人工智能芯片初创公司数量爆炸式增长

近年所有的目光都集中在了Nvidia上，因为它的显卡和GPU在很多方面都有巨大的市场需求：如游戏，数据中心的建设以及人工智能的潜在应用，使其股价爆涨。

2018-07-17 标签：GPU 英伟达人工智能芯片 4075 0

英伟达新技术：机器人就可以模仿,这究竟是一种什么技术？

他们提出了一个可以读取真实世界的人类演示动作的系统，并可以完成推断和执行动作。该系统由一系列神经网络组成，包括执行感知，程序生成和程序执行三部分。即使在...

2018-05-24 标签：神经网络工业机器人英伟达 3821 0

智能驾驶芯片算力越大就越好吗

近些年的智能驾驶发展史，某种程度上可以概括为芯片算力暴涨史。 2016年，因辅助驾驶致死事故和Mobileye分道扬镳的特斯拉，找到英伟达定制了计算...

2022-10-08 标签：智能驾驶英伟达毫米波雷达 3435 0

详解NVIDIA H100 TransformerEngine

在H100发布之际，英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品，无疑是炼丹师福音。

2022-10-24 标签：NVIDIA 英伟达 Transformer 3401 0

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以无人驾驶来说，城市中将建造一个巨大的交通共享网，只要拿出手机就能随时呼叫无人驾驶汽车服务；交警能精准判断每一辆汽车去向，更有效地管理交通……
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ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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