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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。

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英伟达再出黑魔法GauGAN：凭借几根线条，草图秒变风景照

在几个具有挑战性的数据集上的实验表明，与现有方法相比，SPADE 在视觉保真度和与输入布局的对齐方面具有优势。最后，我们的模型允许用户轻松地控制合成结果...

2019-05-01 标签：代码数据集英伟达 3394 0

一种新型的GAN，在测试期间只需几张示例图像

基于该假设，研究人员使用包含许多不同对象类的图像的数据集来训练FUNIT模型，以模拟过去的视觉体验。具体来说，他们通过利用另一个类的少量示例图像来训练模...

2019-05-13 标签：图像数据集英伟达 3139 0

英伟达 H100 vs 苹果M2 大模型训练，哪款性价比更高？

训练和微调大型语言模型对于硬件资源的要求非常高。目前，主流的大模型训练硬件通常采用英特尔的CPU和英伟达的GPU。然而，最近苹果的M2 Ultra芯片和...

2023-07-28 标签：英特尔苹果 AI 3090 0

英伟达「黄氏定律」让未来的AI算力每年能够提升一倍

英伟达提出了以自己创始人黄仁勋名字命名的黄氏定律（Huang’s Law）对单芯片AI推理能力进行了预测，提出每 12 月其数字将翻一倍。

2020-12-20 标签：gpu 计算机 AI 3064 0

英伟达研究团队的公布的“AI神笔”吗？

今年3月英伟达的新科技GauGAN在GTC 2019上一经推出，获得无数手残党点赞。GauGAN的拼写与印象派大师高更（Gauguin）仅两字之差，而前...

2019-08-02 标签：生成器英伟达深度学习 2875 0

英伟达Orin 的系统结构解析

Orin SoC包含了高达170亿晶体管，几乎是Xavier SoC的两倍，搭载了12个ARM Hercules内核，并集成了NVIDIA下一代Ampe...

2024-01-29 标签：机器人 soc 晶体管 2534 0

揭秘英伟达人工智能视频慢动作技术

01 家族式设计的守与变

2020-09-08 标签：gpu 人工智能 VaR 2491 0

如何解决AI落地面临的最后一公里

AI很好，但如何才能深入应用于不同行业？AI落地，当前仍然面临着最后一公里的难题。业界普遍认为：数据结合难、业务价值不佳、数据科学人才稀缺、算力成本负担...

2021-01-29 标签：AI 英伟达 2481 0

深入解析NVIDIA Blackwell架构及其实现细节

尽管坚持使用4nm级节点，但NVIDIA已经能够将更多的晶体管压缩到单个芯片中。整个加速器的晶体管数量为 208B，即每个芯片 104B 晶体管。

2024-03-31 标签：存储器加速器 NVIDIA 2476 0

风口浪尖行稳致远 - 英伟达等企业如何顺应高性能计算大模型浪潮

关键词:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力机制;多头注意力机制; Decoder Only ;E...

2023-08-23 标签：神经网络 AI 英伟达 2369 0

GTC 2023：多模态短视频模型推理优化方案解析

　　多卡推理--流水线并行：将模型和数据切分，以流水线形式计算，提高GPU利用率。模型切分策略：依照各部分的计算时间和参数量设计。

2023-03-23 标签：gpu 英伟达 gtc 2269 0

GPU平台生态：英伟达CUDA和AMD ROCm对比分析

成熟且完善的平台生态是 GPU 厂商的护城河。相较于持续迭代的微架构带来的技术壁垒硬实力，成熟的软件生态形成的强大用户粘性将在长时间内塑造 GPU厂商的...

2023-06-06 标签：amd gpu C语言 2226 0

GTC 2023：短视频多模态超大模型的场景应用

快手科技围绕提高模型计算效率和可部署开展技术攻关，沉淀了一套通用的混合并行训练、压缩、推理整体解决方案。

2023-03-23 标签：AI 英伟达 gtc 2208 0

英伟达Tesla P100加速计算平台五大技术突破

借助采用五项突破性技术的全新 NVIDIA Pascal GPU 架构，Tesla P100 能发挥无与伦比的性能和效率来运行对计算能力要求最高的应用程序。

2016-04-07 标签：GPU 人工智能英伟达 2131 0

为何芯片对智能电动汽车很重要？

芯片对智能电动汽车的意义，中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长李骏的观点概括最为精炼：“软件定义汽车、数据开发汽车、芯片制造汽车”。

2022-11-14 标签：电动汽车英伟达计算机芯片 2037 0

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

摘要：本文主要介绍大模型的内部运行原理、我国算力发展现状。大模型指具有巨大参数量的深度学习模型，如GPT-4。其通过在大规模数据集上进行训练，能够产生更...

2023-09-09 标签：NVIDIA gpu 英伟达 1932 0

NVIDIA JETSON载板设计开发教程 NVIDIA SDK Manager对载板进行自定义

NVIDIA SDK Manager 是在 NVIDIA Jetson 开发者套件上安装 NVIDIA JetPack SDK 的必备工具。它提供了一...

2023-07-28 标签：NVIDIA SDK 英伟达 1869 0

GTC 2023：深度学习之张星并行和流水线并行

张星并行和流水线并行技术通常被描述为模型并行，在开源社区中，最著名的两个系统是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。

2023-03-23 标签：人工智能英伟达深度学习 1868 0

波特兰虚拟现实会议：2017年10月23日

Brent Insko, Intel lead software architect in virtual reality center of exce...

2018-10-31 标签：谷歌 intel 虚拟现实 1854 0

生成式ai会带来怎样的改变？生成式AI引领各行各业迈向高效新时代

2022 年 11 月 22 日是一个历史性时刻，给各行各业带来了震撼和影响。那一天，OpenAI 发布了有史以来最先进的 AI 聊天机器人 Chat...

2023-08-04 标签：cpu NVIDIA gpu 1738 0

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