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标签 > 计算机科学
计算机科学,研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、程序系统(即软件)、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。
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人工智能神经元的基本结构是一个复杂而深入的话题,涉及到计算机科学、数学、神经科学等多个领域的知识。 引言 人工智能(Artificial Intelli...
神经网络芯片和普通芯片的区别是一个复杂而深入的话题,涉及到计算机科学、电子工程、人工智能等多个领域。 定义 神经网络芯片(Neural Network ...
组合逻辑控制器是一种用于控制和管理复杂系统中各个组件之间交互的逻辑设备。它可以应用于各种领域,如计算机科学、通信、自动化控制等。在这篇文章中,我们将详细...
TCP/IP协议,你一定经常听说吧,其中TCP(Transmission Control Protocol)称为传输控制协议,IP(Internet P...
自1958年以来,一种古老的语言一直存在,并被用来解决编程和计算机科学中的现代问题。 在1950年代中后期,麻省理工学院的约翰麦卡锡有一个要解决的问题。...
麻省理工学院和IBM的团队推出“GANpaint Studio”自动生成逼真的摄影图像
麻省理工学院和IBM的团队推出“GANpaint Studio”,允许用户上传任何照片,然后对照片进行创作,例如更改对象的大小或者添加全新的项目(如树木...
神经网络的基本知识,以及两种更高级的算法:DeepWalk和GraphSage
在节点分类问题设置中,每个节点 v 的特征 x_v 与一个 ground-truth 标签 t_v 相关联。给定一个部分标记的 graph G,目标是利...
物联网的概念最早被提出是在1990年,1995年时比尔盖茨也提出过物联网的概念,但是没被重视,直到2005年才正式提出物联网的概念。到目前为止,物联网的...
本文整理了关于机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验,包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。希望这些经验对机器学习爱好者有一些帮助。
道德关口下,如何用机器学习解决“基因编辑”脱靶效应?通过计算工具,研究人员可以输入他们想要修改的基因名称,搜索结果将反馈出预测的脱靶效应,研究人员据此再...
上图中的每种分布都包含相应的概率质量函数或概率密度函数。本文只涉及结果为单个数字的分布,所以横轴均为可能的数值结果的集合。纵轴描述了结果概率。有些分布是...
智能控制(intelligent controls)在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统,难以建立有效的数...
KDD最佳论文:中国拿下Research Track最佳学生论文
图深度学习模型是否很容易被愚弄呢?在这项工作中,我们介绍了第一个针对属性图( attributed graphs)的对抗性攻击的研究,特别关注利用图卷积...
比特币(Bitcoin)像是在大洋中默默积累的气流,一举登陆后给各界带来了巨大的冲击。比特币在过去几年里火箭式增值,引发无限想象力,无穷的区块链项目,也...
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