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标签 > 计算机视觉
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TinyML计算机视觉正在通过microNPU(µ NPU)变为现实
今天的计算机视觉(CV)技术正处于一个转折点,主要趋势正在融合,使云技术在微小的边缘AI设备中变得无处不在。技术进步使这种以云为中心的人工智能技术能够扩...
深度学习的兴衰反映了学习算法在学术时髦和流行程度上的变化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性,其表现是相对于巨大的承诺...
随着科技的发展,具有超高分辨率视觉吸引力的图像变得越来越普遍。人们不再需要学习如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具来增强和修改图像,因为...
我们的 AutoAugment 算法为一些最著名的计算机视觉数据集找到了增强策略,将这些策略纳入神经网络的训练中后,准确性得到了质的提升。通过增强 Im...
作为人工智能的一个重要领域,计算机视觉是一门可以识别并理解图像和场景的计算机及软件系统科学。该领域主要包括图像识别,目标检测,图像生成,图像超分辨率等多个方向。
自动图片文本辨认是计算机视觉和机器学习处理大型数据的重要案例
从计算机视觉的角度来看,虽然对人类来说,看真实的文件和影印版的没有太大差别,但对计算机就大不一样了:文件可以通过搜索被检索,用户输入一些单词就可以从文件...
最近有很多关于数据是否是新模型驱动 [1] [2] 的讨论,无论结论如何,都无法改变我们在实际工作中获取数据成本很高这一事实(人工费用、许可证费用、设备...
基于计算机视觉领域中所提出的图像字幕,能够输出趣味字幕的系统
Wang等人提出了一种自动“meme”生成技术。meme是一种有趣的图像,通常包含幽默文字。Wang等人通过统计分析meme和评论之间的相关性,从而对概...
语义分割是对图像中的每个像素进行识别的一种算法,可以对图像进行像素级别的理解。作为计算机视觉中的基础任务之一,其不仅仅在学术界广受关注,也在无人驾驶、工...
深度传感器(如 Xbox Kinects)看起来很像相机,但它记录的是距离而非颜色。在一幅正常的彩色图像中,每个像素代表一种颜色。而在深度图像中,每个像...
KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据,每张图像中最多达15辆车和30个行人,还有各种程度的遮挡与截断。整个数据集由389对立体图像...
视觉控制器的工作原理是基于计算机视觉技术的。它通过摄像头等传感器获取环境信息,并将其转换为数字信号,然后通过算法进行处理和分析,最终实现对机器人或其他自...
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