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标签 > 计算机视觉
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一些研究人员便立马想到可以使用全卷积神经网络(Fully convolutional Network)来实现这个过程，全卷积神经网络(Fully con...
为了帮助同事和客户了解更多有关计算机视觉和AI的更多信息，我们言简意赅介绍一些计算机视觉和AI术语，希望能帮助到大家。
目前智能制造工业检测领域计算机视觉中的光照问题研究大多从算法上入手。如基于Retinex的X光非均匀钢丝绳芯输送带图像校正和增强算法提出了一种基于机器视...
计算机视觉（Computer Vision）是指让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的...
面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于“达芬奇（DaVinci）架构”的昇腾（Ascend）AI处理器，开启了智能之旅。
机器视觉（Machine Vision） 指的是通过光学的装置和非接触的传感器自动的接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动的装置，通俗...
解决方案包括建立一个分布式计算机视觉系统，增加建筑物火灾的早期检测。该系统的分布式和模块化特性可以轻松部署，而无需增加更多基础设施。在
提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (...
为了处理上述的问题，我们提出了SDMNet，一种新的由稀疏到密集的针对大规模室外点云的配准方法。稀疏到稠密匹配方案如图1(c)所示。具体而言，我们将配准...
形态学是图像处理领域的一个分支，主要用于描述和处理图像中的形状和结构。形态学可以用于提取图像中的特征、消除噪声、改变图像的形状等。其中形态学的核心操作是...
SAM（Segment Anything Model）Meta 的 FAIR 实验室发布的一种最先进的图像分割模型，该模型将自然语言处理领域的promp...
目标检测共有以下四个核心问题：（1）目标可能出现在图像的任何位置；（2）目标有各种不同的大小；（3）目标有各种不同的形状；（4）光照、遮挡等因素的干扰。...
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术 ， 包括人脸视图采集 、 人脸定位 、 人脸识别预处理 、 身份确认以及身份查找等 ；而狭义的人...
本文中，来自 Picsart AI Resarch (PAIR) 、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究者在 zero-shot 以及无需训练的情况下，在...
AVM（Around View Monitor），中文：全景环视系统。AVM已经是一种较为成熟的技术，中高端车型均有部署，但详细讲述AVM系统算法的技术...
Hough变换是一个比较有名的计算机视觉处理算法，该算法可以用来做很多的任务，常用的任务包括直线检测、圆检测、椭圆检测等，下面我们将对该算法进行简单的分...
OpenCV以一种叫Mat的结构存储图像，你可以把它理解为一种数据结构，结构上是下图这样的一个表格，表格的行列分布代表像素的行列。
人们曾经认为生成的任务是不可能的，并且被 GAN 的力量所震惊，因为传统上，根本没有任何事实可以比较我们生成的图像。
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