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标签 > 计算机视觉
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只需10行Python代码,我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错,用这寥寥10行代码,就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术 , 包括人脸视图采集 、 人脸定位 、 人脸识别预处理 、 身份确认以及身份查找等 ;而狭义的人...
俞益洲说,在计算机视觉里面用到的深度学习,主要就是卷积神经网络(CNN)。CNN是Yann LeCun发明的一种具有特殊连接关系的神经网络。神经网络有很...
Francois Fleuret于2000年获得巴黎第六大学数学博士学位,2006年获得巴黎第十三大学数学博士学位。他是瑞士Idiap研究所计算机视觉和...
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
Gibson的主要目标是帮助在现实环境中训练的模型完成迁移,这一过程分为两步。首先,在现实环境中表现自己的语义复杂性,并根据扫描过的真是场景构造环境,而...
一种从视频中学习技能的框架(skills from videos,SFV)
由于基于单帧图像预测的位姿是不连续的,在上图中可以看到明显不连贯的动作。同时由于估计器某些错误估计的存在会产生一系列奇异结果造成估计的位姿出现跳变。这会...
这些基于DSP的平台包括由标量和矢量DSP处理器及硬件加速器组成的混合架构,以及用于简化软件开发的应用开发工具套件(ADK)。CEVA ADK包括:用...
在机器人和计算机视觉领域,光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用,比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器,都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务...
UC Berkeley大学的研究人员们利用深度姿态估计和深度学习技术
给定一段视频,我们用基于视觉的动作估计器预测每一帧演员的动作qt。该动作预测器是建立在人类网格复原这一工作之上的(akanazawa.github.io...
机器视觉技术有一大进步谷歌实现了对移动镜头下移动人物的深度预测
人类的视觉神经是一套神奇的系统。作为三维生物的视觉系统,我们可以轻易地把三维空间的二维投影(照片/视频)在大脑里重新还原成三维空间。换句话说,当我们看到...
Perceptive Automata正在让自动驾驶汽车实现像人类一样的推理和判断
听起来很心动,但是开发自动驾驶汽车的公司是否真的会将此功能外包给第三方做,而不是在内部开发这种功能。安东尼告诉我们,制造自动驾驶汽车的公司有很多东西在他...
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