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计算机视觉技术

基于一致性的半监督语义分割方法

语义分割是一项重要的像素级别分类任务。但是由于其非常依赖于数据的特性（data hungary），模型的整体性能会因为数据集的大小而产生大幅度变化。同...

2022-08-11 标签：模型计算机视觉数据集 1026 0

什么是计算机视觉计算机视觉和机器视觉有何区别?

物体检测和图像分类不一样，检测侧重于物体的搜索，而且物体检测的目标必须要有固定的形状和轮廓。图像分类可以是任意的目标，这个目标可能是物体，也可能是一些属...

2023-07-14 标签：机器视觉图像识别 AI 1026 0

构建神经网络模型的常用方法神经网络模型的常用算法介绍

神经网络模型是一种通过模拟生物神经元间相互作用的方式实现信息处理和学习的计算机模型。它能够对输入数据进行分类、回归、预测和聚类等任务，已经广泛应用于计算...

2023-08-28 标签：神经网络算法神经网络模型 1025 0

简单探讨一下直方图及其反向投影的应用

在计算机视觉中，直方图的有着很广泛的的应用，通常用来统计图像中的某些特征，比如边缘特征、色彩特征、梯度特征等等。

2023-01-18 标签：计算机视觉 opencv 1014 0

机器视觉和计算机视觉的区别

计算机视觉是一个研究领域，专注于使机器能够解释和分析来自周围世界的视觉数据。简单地说，它是机器像人类一样看到和理解图像和视频的能力。

2023-02-22 标签：机器视觉 AI 人工智能 1013 0

为什么mAP已成为目标检测的首选指标？

计算机视觉界已经集中在度量 mAP 上，来比较目标检测系统的性能。

2023-04-10 标签：MAP 计算机视觉 AUC 1005 0

一文带你了解基于视觉的机器人抓取自学习

“一眼就能学会动作”，或许对人而言，这样的要求有点过高，然而，在机器人的身上，这个想法正在逐步实现中。

2023-03-03 标签：机器人计算机视觉机器人控制 999 0

相机标定中各种标定板介绍以及优缺点分析

在选择标定板时，一个重要的考虑因素是它的物理尺寸。这最终关系到最终应用的测量视场(FOV)。这是因为相机需要聚焦在特定的距离上标定。改变焦距长度会轻微地...

2023-11-25 标签：相机计算机视觉 opencv 991 0

人脸检测模型有哪些

人脸检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到从图像或视频中检测出人脸的位置和大小。随着深度学习技术的发展，人脸检测模型的性能得到了显著提升。以下...

2024-07-03 标签：模型人脸检测计算机视觉 990 0

自动驾驶中进行车道线检测的实用算法

接下来，我们需要找到一个最佳起始点来寻找属于左车道线的像素和属于右车道线的像素。一种有效的方法是生成图像中车道线像素的直方图。直方图应该有两个尖峰，各代...

2023-10-13 标签：摄像机函数计算机视觉 988 0

计算机视觉领域的十大核心技术算法

图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一，它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的...

2024-02-25 标签：图像处理人脸识别目标检测 987 0

聊一下机器学习和数据挖掘的关系

机器学习即 ML，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取...

2023-07-18 标签：人工智能计算机视觉机器学习 980 0

opencv图像识别有什么算法

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和计算...

2024-07-16 标签：图像识别计算机视觉机器学习 980 0

AI观察室（二）|自动驾驶到底有多远？

一边是众多自动驾驶玩家热情投身其中，一边是完全无人驾驶实现“遥遥无期”的不确定性。

2020-06-04 标签：赛灵思 AI 计算机视觉 975 0

AMD Vitis™ Libraries Vision L3 Isppipeline U50流程示例

Vitis Vision 库是一组 90 多个内核，基于 OpenCV 计算机视觉库，针对 AMD FPGA、AMD AI Engine™ 和 AMD ...

2024-01-03 标签：fpga soc 计算机视觉 964 0

6DoF视频分发与呈现中存在的关键问题解析

一方面，6DoF视频通过计算重构的方式向用户提供包括视角、光照、焦距和视场范围等多个视听维度的交互与变化，使千里之外的用户有身临其境之感，这与元宇宙所具...

2023-09-18 标签：人机交互计算机视觉深度学习 961 0

图像检测和图像识别的区别是什么

图像检测和图像识别是计算机视觉领域的两个重要研究方向，它们在许多应用场景中都有着广泛的应用。尽管它们在某些方面有相似之处，但它们之间还是存在一些明显的区...

2024-07-03 标签：图像识别计算机视觉图像检测 957 0

在时空表示学习框架中使用 MLP 所面临的挑战

美图影像研究院（MT Lab）与新加坡国立大学提出高效的 MLP（多层感知机模型）视频主干网络，用于解决极具挑战性的视频时空建模问题。

2022-09-05 标签：计算机视觉网络模型 MLP 957 0

基于计算机视觉领域中的特征检测和匹配研究

我们都知道特征检测和匹配是计算机视觉领域中的重要任务，它们在许多应用中发挥着关键作用，比如SLAM、SFM、AR、VR等许多算法都需要稳定精确的特征...

2023-06-16 标签：传感器数据库计算机视觉 956 0

深度学习在3D计算机视觉当中的应用

一些研究人员便立马想到可以使用全卷积神经网络(Fully convolutional Network)来实现这个过程，全卷积神经网络(Fully con...

2023-05-31 标签：神经网络计算机视觉深度学习 949 0

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智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化安防来说，一个完整的智能化安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。
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小米电视是小米公司在2013年9月推出智能电视产品，在2014年5月推出了小米电视2代，2015年7月16日，小米在北京举办新品沟通会，正式推出了小米电视2S。
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音频解码芯片主要就是为了从电脑上把音频从数字转换成我们能听到的声音，就好比一个转换器。比较好用的音频解码芯片有飞利浦系列、Telechips的TCC730/TCC731系列以及SKYLARK芯片。
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图像分析又称景物分析或图像理解，一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。模式识别和人工智能方法对物景进行分析、描述、分类和解释的技术，又称景物分析或图像理解。20世纪60年代以来，在图像分析方面已有许多研究成果，从针对具体问题和应用的图像分析技术逐渐向建立一般理论的方向发展。
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数字家庭是指以计算机技术和网络技术为基础，各种家电通过不同的互连方式进行通信及数据交换，实现家用电器之间的“互联互通”，使人们足不出户就可以更加方便快捷地获取信息，从而极大提高人类居住的舒适性和娱乐性。
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　　4K显示器是指具备4K分辨率的显示器设备。4K的名称来源于其横向解析度约为4000像素，分辨率有3840x2160和4096×2160像素2种超高分辨率规格。相比主流的1080P全高清分辨率，4K显示器增加数百万个像素点，画面的精细程度及显示品质有质的飞越。
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