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计算机视觉技术

基于CNN的图像超分辨率示例

考虑单个低分辨率图像，首先使用双三次插值将其放大到所需的大小，这是执行的唯一预处理。将插值图像表示为Y。我们的目标是从Y中恢复与真实高分辨率图像X尽可能...

2024-03-11 标签：计算机视觉超分辨率 cnn 825 0

机器人视觉的应用范围

机器人视觉是一种将计算机视觉技术应用于机器人领域的技术，它使得机器人能够感知和理解周围环境，实现自主决策和执行任务。随着人工智能、机器学习、大数据等技术...

2024-07-04 标签：机器人工业自动化计算机视觉 824 0

结合计算机视觉深入理解视觉Transformer技术

一般讲解transformer都会以机器翻译任务为例子讲解，机器翻译任务是指将一种语言转换得到另一种语言，例如英语翻译为中文任务。

2023-02-09 标签：计算机视觉 cnn Transformer 823 0

pycharm如何调用pytorch

引言 PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉、自然语言处理等领域。PyCharm是一个流行的Python集成开发环境（IDE），提供了...

2024-08-01 标签：计算机视觉机器学习 pytorch 815 0

计算机视觉中的主动学习

Active Learning主动学习是机器学习 (ML) 的一个研究领域，旨在通过以智能方式查询管道的下一个数据来降低构建新机器学习解决方案的成本和时间。

2023-03-31 标签：人脸识别计算机视觉机器学习 814 0

卷积神经网络在视频处理中的应用

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）作为深度学习的代表算法之一，在计算机视觉领域取得了显著成就，特别是在视...

2024-07-09 标签：计算机视觉深度学习卷积神经网络 812 0

计算机视觉迎来GPT时刻！UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型！

在损失函数上，研究者从自然语言社区汲取灵感，即掩码 token 建模已经「让位给了」序列自回归预测方法。一旦图像、视频、标注图像都可以表示为序列，则训练...

2023-12-05 标签：图像计算机视觉语言模型 807 0

基于柔性传感的鲜桃分拣流水线的系统设计

随着经济发展和消费水平的提高，消费者对水果的数量和质量要求日益提高。然而，在运输和储存过程中未对水果进行分类可能导致部分变质和品质不均，从而造成严重的经济损失。

2023-08-11 标签：处理器 TPA 红外光谱仪 798 0

图像识别算法的提升有哪些

引言图像识别是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在使计算机能够自动地识别和理解图像中的内容。随着计算机硬件的发展和深度学习技术的突破，图像识别算法的性能...

2024-07-16 标签：图像识别模型计算机视觉 797 0

图像检测与识别技术的关系

图像检测与识别技术是计算机视觉领域的两个重要分支，它们在许多应用场景中发挥着关键作用。本文将介绍图像检测与识别技术的关系，以及它们在不同领域的应用。一...

2024-07-03 标签：人脸识别计算机视觉图像检测 793 0

废钢分类中的计算机视觉算法应用探索

深度学习系统的优势在于，它们会随着训练数据的增多而变得更好。为了维护一个即使在复杂情况下也能表现良好的健壮系统，部署的模型将定期使用最新的图像进行重新训练。

2024-04-24 标签：计算机视觉机器学习数据集 789 0

MS-COCO数据集的可靠吗？

视觉数据集通常用于分类、检测和分割等任务的算法基准测试或大型神经网络的预训练。然而，这存在一个问题，那就是实际的目标并不总是与数据集中提供的数据相一致。

2023-11-21 标签：神经网络图像分类计算机视觉 783 0

基于AX650N部署SegFormer

语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉中的一项基本任务。与单张图像分类任务相比，语义分割相当于是像素级别上的分类任务。

2023-06-20 标签：解码器计算机视觉 AI芯片 783 0

机器视觉和模式识别库汇总

提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (...

2023-05-24 标签：C++可视化计算机视觉 780 0

生成式人工智能如何治理生成式人工智能的机遇和挑战

人工智能按其模型可以划分为决策式人工智能和生成式人工智能。决策式人工智能是一种用于决策的技术，它利用机器学习、深度学习和计算机视觉技术来处理专业领域的问...

2023-10-12 标签：人工智能计算机视觉机器学习 778 0

基于卷积的基础模型InternImage网络技术分析

近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击...

2022-11-18 标签：神经网络计算机视觉算子 772 0

密集单目SLAM的概率体积融合概述

我们提出了一种利用深度密集单目 SLAM 和快速不确定性传播从图像重建 3D 场景的新方法。所提出的方法能够密集、准确、实时地 3D 重建场景，同时对来...

2023-01-30 标签：RGB SLAM 过滤器 765 0

计算机视觉中的立体视觉和深度感知Python示例实现

在人工智能和图像处理的迷人世界中，这些概念在使机器能够像我们的眼睛一样感知我们周围的三维世界中起着关键作用。和我们一起探索立体视觉和深度感知背后的技术，...

2023-11-21 标签：图像处理人工智能立体视觉 762 0

基于交互环境的生成式预训练和指令微调方法

引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心动魄的。在这段时间里，最令人印象深刻的大事莫过于ChatGPT...

2023-06-19 标签：数据计算机视觉 GPT 760 0

人工智能大模型在工业机器人方面的规划

工业机器人应用较多的企业已具备良好的数字化基础，结合实际需求，对人工智能大模型在工业机器人领域的应用进行整体设计规划。

2024-01-05 标签：人工智能工业机器人计算机视觉 759 0

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智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化安防来说，一个完整的智能化安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。
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小米电视是小米公司在2013年9月推出智能电视产品，在2014年5月推出了小米电视2代，2015年7月16日，小米在北京举办新品沟通会，正式推出了小米电视2S。
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图像分析又称景物分析或图像理解，一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。模式识别和人工智能方法对物景进行分析、描述、分类和解释的技术，又称景物分析或图像理解。20世纪60年代以来，在图像分析方面已有许多研究成果，从针对具体问题和应用的图像分析技术逐渐向建立一般理论的方向发展。
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数字家庭是指以计算机技术和网络技术为基础，各种家电通过不同的互连方式进行通信及数据交换，实现家用电器之间的“互联互通”，使人们足不出户就可以更加方便快捷地获取信息，从而极大提高人类居住的舒适性和娱乐性。
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