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标签 > 计算机视觉
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摄像机获得的视频图像,由于受到周围环境的影响,存在着很多无用信息和各种各样的噪声干扰。为了准确的检测到道路线必须对图像进行预处理。首先,通过灰度化处理将...
总结了计算机视觉与视频行业四大应用点 并让让视频智能化不断升级
计算机视觉技术让视频智能化不断升级,互联网应用在视频中运作起来,并让视频成为互联网应用的一个超级入口。
近年来,深度学习的发展势头迅猛,要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新,而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于Ar...
豪威科技和Jungo合作开发的评估套件 使人更容易开发驾乘人员监控系统
近日,行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司(OmniVision Technologies)宣布推出一款和Jungo Connectivity合...
介绍新型深度CNN模型——NIMA 它能判断出哪张图片最好看
在NIMA:Neural Image Assessment这篇论文中,我们介绍了一个深度卷积神经网络,通过训练,它可以判断哪些是用户认为技术精湛的图片(...
而人工智能作为下一波技术浪潮,将新的技术和生产力带入到医疗特别是医学检测方面,给满负荷运转的医疗系统带来了新的动力。AI的加入,不仅能将最简单的诊治技术...
识别 面部表情 和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部,并且快速识别常见的情绪:怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能...
形象地说,计算机视觉就是给计算机装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机可以感知周围的环境。目前计算机视觉研究主要集中在基础应用场景,像图片分类、物体...
计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处,两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的,但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同:前者主要研究视觉检验,...
新的计算机视觉时代降临,促使增强现实和全息成像等先进技术从台式电脑环境步入移动和嵌入式平台,同时也使得包括CPU和GPU在内的现有硬件面临性能极限的考验。
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