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标签 > 计算机视觉
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计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处,两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的,但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同:前者主要研究视觉检验,...
一种能和OpenAI gym相比的环境,用来训练Unity模拟器中的Donkey Car
Donkey Car是一种为模型车开源的DIY自动驾驶平台,它利用一个带有相机的树莓派单片机,让模型车可在赛道上自动驾驶,Donkey Car会学习你的...
来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型风格化方法,该方法可对输入的三维模型根据文本进行更具...
上图是用不同数量的关键点[3,5,8,10,15,20]训练网络的结果,可以发现网络最先找到的关键点在飞机头部和机翼,随着数量增加,KeypointNe...
从FPN到Mask R-CNN,Facebook的计算机视觉有多强
如果你在过去两年有一直跟进计算机视觉领域的最新进展的话,那你一定听说过这个网络的大名,并和其他人一样等待着作者开源这个项目。FPN 这篇论文提出的一种非...
近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能...
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉(MV)和计算机视觉(CV)。它们都涉及到视觉输入,因此了解这些重叠技术的优势,局限性和最佳...
南开大学提出最新边缘检测和图像过分割被 IEEE PAMI 录用
在计算机视觉领域,边缘检测属于一个经典问题。在近期的研究中,卷积神经网络(CNN)方法已经显著的推动该领域的发展。现有的方法,由于使用特定层数的卷积神经...
近年来,科技公司已经开始使用艾克曼(Ekman)的方法来训练从面部表情中检测情感的算法,一些开发人员声称,自动情绪检测系统不仅比人类更好地通过分析面部表...
何恺明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸弹”:ImageNet预训练并非必须
ImageNet预训练方式加快了收敛速度,特别是在训练早期,但随机初始化训练可以在训练一段时间后赶上来。考虑到前者还要进行模型的微调,训练总时间二者大体...
CVPR 2019,旷视提出基于测地距离的点云分析深度网络GeoNet
再次回到图 1 中的红色插框,本文由此得出结论,两个点集只有从大量点云学习到统计规则之后才相连,并观察这一类型的诸多物体,伴随着从椅子延伸到地面的相连、...
计算机图形学和计算机视觉是同一过程的两个方向。计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形,计算机视觉则从图形中提取抽象的语义信息,图像处理研究的则是一个图像...
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