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标签 > 计算机视觉
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随着经济发展和消费水平的提高，消费者对水果的数量和质量要求日益提高。然而，在运输和储存过程中未对水果进行分类可能导致部分变质和品质不均，从而造成严重的经济损失。
机器视觉也称为计算机视觉,包括单目视觉、双目(立体)视觉和多目视觉研究用计算机来模拟生物外部显示器或宏观视觉功能的科学和技术首要目标是用图像创建或恢复现...
说到纯视觉的自动驾驶方案，大家第一个想到的就是Tesla吧。的确，早在2021年，Tesla就已经实现了纯视觉的BEV检测方案，而且效果非常好。
2023-08-07 标签：计算机视觉自动驾驶Transformer 871 0
在我们深入研究我认为计算机视觉如此严峻的主要原因之前，我首先需要解释机器如何“看到”图像。当我们人类观看图像时，我们会感知物体，人物或景观。当机器“查看...
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMO...
对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像机标定的理论问题已得到较好的解决，对摄像机标定的研究来说，当前的研究工作应该集中在如何针对具体的实际应用问题，采...
压铸模的磨损缺陷是由热、化学腐蚀及机械载荷三方面因素造成。压铸模长时间在高温条件下工作，会使模具零件表面材料的强度降低，这样更容易受到熔融金属液的冲击侵...
三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格。多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用，用来模拟复杂物体的表面，如建筑、车辆、人体，当然还有茶壶等。任意多边...
在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到。无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性...
面部表情识别是一项复杂的技术，需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程，包括图像采集、预处理、特征提取...
低照度图像会使很多计算机视觉算法的鲁棒性降低，严重影响机器人领域的许多视觉任务，如自动驾驶、图像识别以及目标追踪等。
神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域中的重要任务，用于在图像或视频中定位和识别出多个感兴趣的对象。EDA（Enhancement...
机器学习即 ML，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取...
人体动作预测是计算机视觉和图形学中的一个经典问题，旨在提升预测结果的多样性、准确性，并在自动驾驶、动画制作等多领域有非常多具体的应用。本研究梳理了今年来...
超强Trick，一个比Transformer更强的CNN Backbone
深度学习在计算机视觉中的成功很大程度上是由卷积神经网络（CNNs）推动的。从AlexNet这一里程碑式的工作开始，CNNs不断地向计算机视觉的前沿迈进。...
2023-07-17 标签：神经网络计算机视觉Transformer 1110 0
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