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标签 > 计算机视觉
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研究人员共同提出了一种面向目标检测任务的新模块Res2Net
由于单独的Res2Net模块对于整体网络结构没有特定的要求,Res2Net模块的多尺度表示能力也和CNN的分层特征聚合模型彼此独立,所以可以很容易地将R...
想要成像,对光线有着严格的要求,必须其中的一束要被人看到。这就是针孔摄像机的作用。Torralba和Freeman在2012年的发现中就提到,我们的生活...
图像检测和图像识别是计算机视觉领域的两个重要概念,它们在许多应用场景中发挥着关键作用。 1. 定义 1.1 图像检测 图像检测(Object Detec...
初创公司将AI技术用于畜牧业,更好的帮助农场管理动物们的生长
荷兰的一家公司Connecterra从不同的角度来切入奶牛的健康管理。他们用类似Fitbit手环的传感器检测牛每天的进食过程,血压和营养,并上传到云服务...
相比之下,人工智能会非常费力地制造视觉印象,就好像它是用盲文阅读描述一样。不同的算法,人工智能产生了不同的表达效果。在此过程中,特定类型的 AI 系统被...
只用了100个案例,他们就达到了和用2万个案例训练出的模型同样的错误率水平。除此之外,他们还提供了对模型进行预训练的代码,因为维基百科有多种语言,这使得...
谷歌大脑(Google Brain)团队2018年7月12日宣布成功研发出识别蛋白质结晶的计算机视觉技术,成功率约94%。蛋白质结晶决定了细胞形状,对多...
如今,深度学习在众多领域都有一席之地,尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷,然而,深网就相当于一个黑盒子,我们大多数人,甚至是该领域接受过培...
在MIT - AVT研究的头14个月里,车辆每天行驶里程的可视化。这种可视化没有显示最近几个月,因为每辆车内的高容量存储支持数据卸载之间的扩展记录以及随...
计算机视觉识别是一种人工智能技术,旨在使计算机系统从数字图像、视频等视觉信息中识别和提取有意义信息的能力。
2023-02-09 标签:计算机视觉机器学习Raspberry Pi 3745 0
十年周期律再现,AI对安防新业态下的变革趋势以及市场竞争格局的影响
本文试图从过去安防行业十年周期律中分析人工智能时代下的第三个安防十年周期的变革趋势,以及人工智能对安防行业市场竞争格局的影响,供同行们参考。
在他们的实验中,Gall和他的团队使用数小时的视频数据来演示不同的烹饪动作(例如煎鸡蛋、拌沙拉等),并仅向软件展示其中的一部分动作。软件根据“已经学到的...
如日本京都大学类人猿研究院的中山借助红外热成像技术发现在有潜在威胁的人(如手持抓捕网、身着实验服的工作人员)在场时,猕猴鼻区的温度在10-30s内显著下...
Facebook提出了一种Exemplar GANs的方法将照片中闭着的眼睛“打开”
这个问题对人类来说似乎很容易,只要稍微想象一下,大家很容易就能脑补出洞里应该有什么。但是,这个任务对于计算机而言却十分困难,因为这个问题没有唯一确定的解...
认识图像前,我们需要先回顾一下在初中所学的物理知识——光的三原色,光的三原色分别是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)。通过不同比例的三...
现有的大多数方法都是视差或光流估计来解决遮挡物的检测问题。最简单也是最广泛使用的方法是左右交叉检查 (left-right-cross-checking...
首先,真实情况下,无标注数据的来源通常没有限制,因此光照、姿态、遮挡等会有很大的差异,这种情况下基于单模型的半监督方法会产生较大偏差。其次,传统的半监督...
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