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目标检测是深度学习的入门必备技巧,TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析,这里记录下如...
2017-12-27 标签:深度学习tensorflow训练模型 1.7万 0
谷歌新研究使用1024块TPU,将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟
深度神经网络的训练是十分耗时的。目前,减少训练时间最有效的方法是使用多个芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 来并行化 SGD 变体的优化过程。由于前...
对比性图像语言预训练模型(CLIP)在近期展现出了强大的视觉领域迁移能力,可以在一个全新的下游数据集上进行 zero-shot 图像识别。
这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法,已经证明有不错的灵活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介绍称,人脸...
该论文的出发点是将端到端基于片段的(span-based)语义角色标注(SRL)转换为基于词的(word-based)图解析(graph parsing)任务。
初始算法选择和超参数优化是我个人不喜欢做的活动。如果你像我一样,那么也许你会喜欢自动机器学习(AutoML),一种我们可以让脚本为我们完成这些耗时的ML...
其次,在单个数据节点上训练模型:可以使用一两个训练数据点(data point)以确认模型是否过度拟合。神经网络应立即过度拟合,训练准确率为 100%,...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)在深度学习中,经常听到一个词“模型训练”,但是模型是什么?又是怎么训练的?在人工智能中,面对大量的数据,要在杂乱无章的内容...
1024块TPU在燃烧!将BERT预训练模型的训练时长从3天缩减到了76分钟
BERT是一种先进的深度学习模型,它建立在语义理解的深度双向转换器上。当我们增加batch size的大小(如超过8192)时,此前的模型训练技巧在BE...
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果,席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布...
哈工大讯飞联合实验室发布的中文ELECTRA系列预训练模型再迎新成员
哈工大讯飞联合实验室发布的中文ELECTRA系列预训练模型再迎新成员。我们基于大规模法律文本训练出中文法律领域ELECTRA系列模型,并且在法律领域自然...
随着 AI 技术的不断发展与落地,有越来越多的平台和工具可供大家使用,这些平台针对不同领域、不同层次的开发者和学习者,只要你想学就有办法。但问题是,对于...
在这篇文章中,我会介绍一篇最新的预训练语言模型的论文,出自MASS的同一作者。这篇文章的亮点是:将两种经典的预训练语言模型(MaskedLanguage...
为此,他解释说:“我们能够开发传输学习和数据增强技术,以训练一种新的多唤醒单词模型,该模型对所有受支持的唤醒单词和条件都适用。我们还使用多目标学习来减轻...
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