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Hugging Face LLM部署大语言模型到亚马逊云科技Amazon SageMaker推理示例

本篇文章主要介绍如何使用新的Hugging Face LLM推理容器将开源LLMs，比如BLOOM大型语言模型部署到亚马逊云科技Amazon Sage...

2023-11-01 标签：语言模型亚马逊 LLM 915 0

探索SFT训练策略对性能的影响

大模型混合多种能力项数据进行微调时，会呈现高资源冲突，低资源增益的现象。我们提出的DMT策略通过在第一阶段微调特定能力数据，在第二阶段微调通用数据+少量...

2023-10-26 标签：数据语言模型 SFT 1110 0

揭秘编码器与解码器语言模型

Transformer 架构的问世标志着现代语言大模型时代的开启。自 2018 年以来，各类语言大模型层出不穷。

2023-10-24 标签：解码器编码器语言模型 719 0

Nvidia 通过开源库提升 LLM 推理性能

加利福尼亚州圣克拉拉——Nvidia通过一个名为TensorRT LLM的新开源软件库，将其H100、A100和L4 GPU的大型语言模型(LLM)推理...

2023-10-23 标签：NVIDIA 开源语言模型 625 0

基于PyTorch的模型并行分布式训练Megatron解析

NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练超大Transformer语言模型，其通过综合应用了数据并行，Te...

2023-10-23 标签：NVIDIA 源码模型 2857 0

开源LLEMMA发布：超越未公开的顶尖模型，可直接应用于工具和定理证明

但LLEMMA的出现改变了这一局面。它不仅在MATH基准测试上创下了新高，甚至超越了某些还未对外公开的顶尖模型，如Minerva。更让人欣喜的是，LLE...

2023-10-22 标签：模型语言模型 python 728 0

在RTX 4090被限制的时代下，让大模型使用RLHF更高效的方法来了

今年，以 ChatGPT 为首的大语言模型（Large Language Models, LLMs) 在各个方面大放光彩，由此引发了学术界和商业界对 G...

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谷歌重磅新作PaLI-3：视觉语言新模型！更小、更快、更强

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高性能计算与多模态处理的探索之旅：英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来

随着人工智能技术的不断发展，多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。GPT-4V（GPT-4 近日开放的视觉模态）大型多模型（LMMs）扩展大型语言模型（...

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CPU后端和CUDA后端的执行代码和效果

下面展示一下在 https://github.com/BBuf/RWKV-World-HF-Tokenizer 做的自定义实现的RWKV world t...

2023-10-16 标签：人工智能语言模型数据集 933 0

ChatGPT是怎么实现的

ChatGPT 能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的...

2023-10-16 标签：神经网络语言模型 ChatGPT 907 0

行人摔倒检测-在英特尔开发套件上基于OpenVINO™ C# API部署PP-Human

OpenVINO 2023.1 于 2023 年 9 月 18 日发布，该工具包带来了挖掘生成人工智能全部潜力的新功能。生成人工智能的覆盖范围得到了扩展...

2023-10-13 标签：英特尔视频监控语言模型 715 0

清华&港大提出LanguageMPC：将大语言模型和MPC相结合的新型类人智驾系统

LanguageMPC首次将LLM应用于驾驶场景，并设计了将文字形式高层决策转化为可操作驾驶行为的方法。我们定量的证明了LanguageMPC在路口和环...

2023-10-10 标签：MPC 语言模型自动驾驶 753 0

DISC-LawLLM：复旦大学团队发布中文智慧法律系统，构建司法评测基准，开源30万微调数据

DISC-LawLLM是基于我们构建的高质量数据集DISC-Law-SFT在通用领域中文大模型Baichuan-13B上进行全参指令微调得到的法律大模型...

2023-09-28 标签：算法智能化语言模型 937 0

华为提出Sorted LLaMA：SoFT代替SFT，训练多合一大语言模型

而这一切的背后，是一项名为Sorted Fine-Tuning（SoFT）的新训练技术。SoFT让我们可以在一个训练周期内产出多个子模型，无需任何额外的...

2023-09-26 标签：华为模型语言模型 809 0

DreamLLM：多功能多模态大型语言模型，你的DreamLLM~

由于固有的模态缺口，如CLIP语义主要关注模态共享信息，往往忽略了可以增强多模态理解的模态特定知识。因此，这些研究并没有充分认识到多模式创造和理解之间潜...

2023-09-25 标签：框架语言模型机器智能 710 0

最新研究综述——探索基础模型中的“幻觉”现象

这种“幻觉”现象可能是无意中产生的，它可以由多种因素导致，包括训练数据集中存在的偏见、模型不能获取最新的信息，或是其在理解和生成准确回应时的固有限制。为...

2023-09-22 标签：AI 模型语言模型 593 0

实现移动版GPT有哪些方法？

人们很容易认为，所有与 GPT 相关的东西都只是在追逐宣传热潮，而关于这个话题的文章，尤其是那些显然不可能实现的说法（就像这个案例一样），只不过是点击率...

2023-09-21 标签：嵌入式 AI 语言模型 295 0

Medusa如何加速大型语言模型（LLM）的生成？

面对推测性解码的复杂性，研究人员推出了Medusa技术，这个框架回归了Transformer模型的本质，减少了复杂度，增强了效率，让每个生成阶段都能快速...

2023-09-20 标签：神经网络语言模型 LLM 731 0

TextBind：在开放世界中多轮交织的多模态指令跟随

语言模型能够执行各种任务，包括根据一组图像创作引人入胜的故事，比较多个图像中的共同和不同之处，用生动的图像解释概念，生成带有插图的长篇连贯故事等等。最有...

2023-09-19 标签：编码器图像语言模型 318 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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