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Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调

使用领域适应技术对预训练LLM进行微调可以提高在特定领域任务上的性能。但是，进行完全微调可能会很昂贵，并且可能会导致CUDA内存不足错误。当进行完全微调...

2023-09-19 标签：模型语言模型数据集 569 0

从原理到代码理解语言模型训练和推理，通俗易懂，快速修炼LLM

要理解大语言模型（LLM），首先要理解它的本质，无论预训练、微调还是在推理阶段，核心都是next token prediction，也就是以自回归的方式...

2023-09-19 标签：语言模型 LLM 1343 0

开源大模型FLM-101B：训练成本最低的超100B参数大模型

近期，一支来自中国的研究团队正是针对这些问题提出了解决方案，他们推出了FLM-101B模型及其配套的训练策略。FLM-101B不仅大幅降低了训练成本，而...

2023-09-12 标签：开源语言模型大模型 1428 0

AI Agents的框架构成以及LLMs的基础知识

智能代理（AI Agents）长期以来都被视为通往人工通用智能（AGI）的一条希望途径，预期中其能够通过自主规划和指令来自动完成相关任务。然而，早期的代...

2023-09-06 标签：传感器机器人 AI 2478 0

FPGA加速器支撑ChatGPT类大语言模型创新

作者：Bill Jenkins，Achronix人工智能/机器学习产品营销总监探索FPGA加速语言模型如何通过更快的推理、更低的延迟和更好的语言理解来...

2023-09-04 标签：fpga 人工智能语言模型 576 0

中科大&字节提出UniDoc：统一的面向文字场景的多模态大模型

如上图所示，UniDoc基于预训练的视觉大模型及大语言模型，将文字的检测、识别、spotting(图中未画出)、多模态理解等四个任务，通过多模态指令微调...

2023-08-31 标签：语言模型数据集大模型 1513 0

BaiChuan13B多轮对话微调范例

答案是不会。原因是LLM作为语言模型，它的注意力机制是一个单向注意力机制(通过引入 Masked Attention实现)，模型在第一轮对话的输出跟输入...

2023-08-24 标签：语言模型大模型 988 0

通过循环训练实现忠实的低资源数据文本生成

从结构化数据中自然语言生成（NLG）往往会产生多种错误，从而限制了这些模型在面向客户的应用中的实用性。当NLG 模型在生成的输出文本时注入与输入结构化数...

2023-08-24 标签：数据库模型语言模型 469 0

大型语言模型与知识图谱：机遇与挑战

这对知识表示领域来说是一个巨大的步骤。长时间以来，人们关注的是明确的知识，例如嵌入在文本中的知识，有时也被称为非结构化数据，以及以结构化形式存在的知识，...

2023-08-24 标签：语言模型自然语言知识图谱 689 0

AGI离我们还有多远？大模型不是最终解，世界模型才是未来

大型语言模型（如 GPT-4）在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式，而无法生成新的因果见解。

2023-08-23 标签：语言模型 Agi 大模型 394 0

中科大提出：LLMs的个性化综述，详述大模型与个性化的挑战与机遇

因此，我们认为现在是时候审视个性化服务的挑战以及用大型语言模型来解决它们的机会了。特别是，我们在这篇展望性论文中专门讨论了以下几个方面：现有个性化系统的...

2023-08-21 标签：人工智能语言模型大模型 1027 0

一种针对LLMs简单有效的思维链解毒方法

考虑到强化学习[10]训练大语言模型的困难性，我们从语言建模的角度对大语言模型进行解毒。已有工作将解毒视为单一的任务，可以实现从有毒内容到无毒内容的直接...

2023-08-21 标签：API 语言模型强化学习 506 0

检索增强的语言模型方法的详细剖析

本篇内容是对于ACL‘23会议上陈丹琦团队带来的Tutorial所进行的学习记录，以此从问题设置、架构、应用、挑战等角度全面了解检索增强的语言模型，...

2023-08-21 标签：解码器存储参数 1660 0

嘉楠开源通用大语言模型Toucan中的INT4量化技术解析

ChatGPT与其之后不断涌现的大语言模型（LLM）迅速席卷了整个时代。随着计算机对人类自然语言的领悟程度突飞猛进，我们与计算机的交互方式正在迅速而深刻...

2023-08-19 标签：asic 芯片设计 AI 1737 0

使用Splashtop解锁对企业生成AI的安全访问

当然，有些商业生成式AI SaaS产品承诺不使用提交的数据来改进其公共模型。但是，并非所有公司都愿意将私人数据发送到他们几乎无法控制的cloud 服务中...

2023-08-16 标签：HTTP AI 模型 365 0

大型语言模型在关键任务和实际应用中的挑战

大型语言模型的出现极大地推动了自然语言处理领域的进步，但同时也存在一些局限性，比如模型可能会产生看似合理但实际上是错误或虚假的内容，这一现象被称为幻觉（...

2023-08-15 标签：解码器数据语言模型 1481 0

基于Llama2和OpenVIN打造聊天机器人

Llama 2是 Meta 发布了其最新的大型语言模型，Llama2 是基于 Transformer 的人工神经网络，以一系列单词作为输入，递归地预测下...

2023-08-06 标签：英特尔神经网络 AI 774 0

ToolLLM：促进大型语言模型掌握16000+真实世界的APIs

尽管开源大语言模型 (LLM) 及其变体（例如 LLaMA 和 Vicuna）取得了进步，但它们在执行更高级别的任务方面仍然受到很大限制，例如遵循人类指...

2023-08-02 标签：数据开源语言模型 725 0

爆火Llama 2一周请求下载超15万，有人开源了Rust实现版本

随着 Llama 2 的逐渐走红，大家对它的二次开发开始流行起来。前几天，OpenAI 科学家 Karpathy 利用周末时间开发了一个明星项目 lla...

2023-08-02 标签：开源语言模型 Rust 649 0

华南理工贾奎团队ICCV'23新作：支持重新照明、编辑和物理仿真

现有的文本到三维模型的生成方法通常使用NeRF等隐式表达，通过体积渲染将几何和外观耦合在一起，但在恢复更精细的几何结构和实现逼真渲染方面存在不足，所以在...

2023-07-29 标签：3D 自动化语言模型 495 0

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加速度传感器是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。
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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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角度传感器，顾名思义，是用来检测角度的。它的身体中有一个孔，可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时，轴每转过1/16圈，角度传感器就会计数一次。
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DMD是一种整合的微机电上层结构电路单元，利用COMS SRAM记忆晶胞所制成。DMD上层结构的制造是从完整CMOS内存电路开始，再透过光罩层的使用，制造出铝金属层和硬化光阻层交替的上层结构
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HCS12X系列单片机简介 Freescale 公司的16位单片机主要分为HC12 、HCS12、HCS12X三个系列。HC12核心是16位高速CPU12核，总线速度8MHZ；HCS12系列单片机以速度更快的CPU12内核为核心，简称S12系列，典型的S12总线速度可以达到25MHZ。
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干扰器有多种类型，如GPS干扰器是适用于长途客车司机以及一些不想被GPS信号追踪到的人群的一个机器，手机信号干扰器主要针对各类考场、学校、加油站、教堂、法庭、图书馆、会议中心（室）、影剧院、医院、政府、金融、监狱、公安、军事重地等禁止使用手机的场所。
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采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从重力变化到电信号的转换，广泛应用在中高端智能手机和平板电脑内。
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无刷直流电机由电动机主体和驱动器组成，是一种典型的机电一体化产品。无刷电机是指无电刷和换向器（或集电环）的电机，又称无换向器电机。早在十九纪诞生电机的时候，产生的实用性电机就是无刷形式，即交流鼠笼式异步电动机，这种电动机得到了广泛的应用。
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声纹识别，生物识别技术的一种，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。
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凡是电流方向不随时间变化的电流称为直流电压。电流值可以全为正值，也可以全为负值。在直流电流中又可分为两种：稳恒直流和脉动直流。直流输电技术已经由简单的端对端工程朝着大规模多端输电的方向发展，这些工程将是未来直流电网的组成部分，将相同电压等级的直流工程连接成网远比不同电压等级下的独立工程更经济、便捷。
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buck是降压型电路，boost是升压型电路，可以分开单独使用，buck-boost电路就是把2种电路合在一起，可升可降。buck-boost拓扑电路可以实现升降压功能，常见的buck-boost电路有两种，第一种是输入与输出电压极性相反，只需采用一个开关管和二极管。另外一种是采用两个开关管和两个二极管，可实现同极性电压升降压功能。
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所谓识别技术，也称为自动识别技术，通过被识别物体与识别装置之间的交互自动获取被识别物体的相关信息，并提供给计算机系统供进一步处理。
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电磁继电器是一种电子控制器件，它具有控制系统（又称输入回路）和被控制系统（又称输出回路），通常应用于自动控制电路中，它实际上是用较小的电流、较低的电压去控制较大电流、较高的电压的一种“自动开关”。故在电路中起着自动调节、安全保护、转换电路等作用。
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