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语言模型技术

最新综述！当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

LLM 是黑箱模型，缺乏可解释性，因此备受批评。LLM 通过参数隐含地表示知识。因此，我们难以解释和验证 LLM 获得的知识。此外，LLM 是通过概率模...

2023-07-10 标签：编码语言模型知识图谱 2051 0

谷歌新作SPAE：GPT等大语言模型可以通过上下文学习解决视觉任务

这篇论文揭示了 PaLM 或 GPT 在通过上下文学习解决视觉任务方面的能力，并提出了新方法 SPAE（Semantic Pyramid AutoEnc...

2023-07-09 标签：语言模型 GPT nlp 1264 0

态势感知与GPT

　GPT是一种基于Transformer的预训练语言模型，可以用于自然语言处理中的各种任务。在态势感知中，GPT可以用来对文本进行分类和情感分析，从而帮...

2023-07-07 标签：传感器模型语言模型 554 0

英特尔锐炫显卡运行类ChatGPT的开源大语言模型(LLM)Dolly 2.0解读

人类偏好强化学习Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技术...

2023-07-07 标签：英特尔显卡开源 1630 0

人大发表迄今为止最大最全的大模型综述

大语言模型目前已经成为学界研究的热点。我们统计了arXiv论文库中自2018年6月以来包含关键词"语言模型"以及自2019年10月以...

2023-07-06 标签：语言模型大模型 2554 0

使用NVIDIA NeMo定制LLM的过程

如何创建自定义语言模型

2023-07-05 标签：NVIDIA AI 语言模型 920 0

一种完全由LLM + 启发式搜索算法结合的TOT算法

今天分享一篇普林斯顿大学的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...

2023-06-29 标签：模块算法语言模型 1639 0

基于Transformer的大型语言模型（LLM）的内部机制

本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型语言模型（LLM）的内部机制，以提高它们的可靠性和可解释性。随着大型语言模型（LLM）在使用和部...

2023-06-25 标签：存储语言模型 Transformer 1492 0

ChatGLM-6B的局限和不足

基于ChatGLM-6B 部署本地私有化ChatGPT 一、开源模型 1、ChatGLM-6B介绍清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与...

2023-06-25 标签：编码显存语言模型 5490 0

基准数据集(CORR2CAUSE)如何测试大语言模型(LLM)的纯因果推理能力

因果推理是人类智力的标志之一。因果关系NLP领域近年来引起了人们的极大兴趣，但其主要依赖于从常识知识中发现因果关系。本研究提出了一个基准数据集(CO...

2023-06-20 标签：编码语言模型数据集 1847 0

GPT-4已经会自己设计芯片了吗？

GPT-4已经会自己设计芯片了！芯片设计行业的一个老大难问题HDL，已经被GPT-4顺利解决。并且，它设计的130nm芯片，已经成功流片。 GPT-...

2023-06-20 标签：芯片语言模型 GPT 982 0

基于多任务预训练模块化提示

Prompt Tuning 可以让预训练的语言模型快速适应下游任务。虽然有研究证明：当训练数据足够多的时候，Prompt Tuning 的微调结果可以媲...

2023-06-20 标签：模块数据语言模型 701 0

Macaw-LLM：具有图像、音频、视频和文本集成的多模态语言建模

尽管指令调整的大型语言模型 (LLM) 在各种 NLP 任务中表现出卓越的能力，但它们在文本以外的其他数据模式上的有效性尚未得到充分研究。在这项工作中，...

2023-06-19 标签：模块语言建模语言模型 1498 0

LLM in Medical Domain: 一文速览大语言模型在医学领域的应用

由于在生成长文本的数据集上，Flan-PaLM和临床医生的结果显示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning对Fla...

2023-06-15 标签：语言模型数据集大模型 1709 0

中文信息处理实验室提出工具学习新框架ToolAlpaca

受 Alpaca 通过微调让小模型学会通用指令遵循启发，中文信息处理实验室的研究人员探索了通过在通用工具使用数据集上微调较小规模的语言模型，让它们获得通...

2023-06-15 标签：框架语言模型数据集 2294 0

基于预训练模型和语言增强的零样本视觉学习

在一些非自然图像中要比传统模型表现更好 CoOp 增加一些 prompt 会让模型能力进一步提升怎么让能力更好？可以引入其他知识，即其他的预训练模型，...

2023-06-15 标签：语言模型训练模型 577 0

LeCun世界模型首个研究！自监督视觉像人一样学习和推理！

今日，Meta 推出了首个基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。该模型名为图像联合嵌入预测架构（Image Joint Embedding Pr...

2023-06-15 标签：人工智能模型语言模型 371 0

大语言模型中的常用评估指标

EM 是 exact match 的简称，所以就很好理解，em 表示预测值和答案是否完全一样。

2023-06-12 标签：计算模型语言模型 2891 0

GPT总设计师：大型语言模型的未来

他预计，深度学习和大型语言模型会继续发展：这个领域的未来可能会有一小部分重大突破，加之许多细微改进，所有这些都将融入到一个庞大而复杂的工程体系。他还给出...

2023-06-12 标签：语言模型深度学习 OpenAI 441 0

多模态上下文指令调优数据集MIMIC-IT

然而，一个理想的 AI 对话助手应该能够解决涉及多种模态的任务。这需要获得一个多样化和高质量的多模式指令跟随数据集。比如，LLaVAInstruct-1...

2023-06-12 标签：AI 语言模型数据集 750 0

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加速度传感器是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。
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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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角度传感器，顾名思义，是用来检测角度的。它的身体中有一个孔，可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时，轴每转过1/16圈，角度传感器就会计数一次。
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DMD是一种整合的微机电上层结构电路单元，利用COMS SRAM记忆晶胞所制成。DMD上层结构的制造是从完整CMOS内存电路开始，再透过光罩层的使用，制造出铝金属层和硬化光阻层交替的上层结构
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ov7620是一款CMOS摄像头器件，是彩色CMOS型图像采集集成芯片，提供高性能的单一小体积封装，该器件分辨率可以达到640X480，传输速率可以达到30帧。
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HCS12X系列单片机简介 Freescale 公司的16位单片机主要分为HC12 、HCS12、HCS12X三个系列。HC12核心是16位高速CPU12核，总线速度8MHZ；HCS12系列单片机以速度更快的CPU12内核为核心，简称S12系列，典型的S12总线速度可以达到25MHZ。
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干扰器有多种类型，如GPS干扰器是适用于长途客车司机以及一些不想被GPS信号追踪到的人群的一个机器，手机信号干扰器主要针对各类考场、学校、加油站、教堂、法庭、图书馆、会议中心（室）、影剧院、医院、政府、金融、监狱、公安、军事重地等禁止使用手机的场所。
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采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从重力变化到电信号的转换，广泛应用在中高端智能手机和平板电脑内。
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buck是降压型电路，boost是升压型电路，可以分开单独使用，buck-boost电路就是把2种电路合在一起，可升可降。buck-boost拓扑电路可以实现升降压功能，常见的buck-boost电路有两种，第一种是输入与输出电压极性相反，只需采用一个开关管和二极管。另外一种是采用两个开关管和两个二极管，可实现同极性电压升降压功能。
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