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标签 > 语言模型
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可能现在它的功能还并不是很完善,但作为工程师,看到这么强大的功能,不禁有些感慨,我们的核心竞争力是什么?如果真的有一天,AI可以帮我们写代码了,我们该去做什么?
我们以语言模型 Minerva为例。当在足够多的数据训练之后,我们发现它的数学能力非常强,可以在高中数学测试中拿到高于平均分水平。然而这样的语言模型也有...
“源1.0”是一个典型的语言模型。语言模型通俗来讲就是能够完成自然语言理解或者生成文本的神经网络模型。对于“源1.0”,我们考虑语言模型(Languag...
为了解决这一问题,本文主要从预训练语言模型看MLM预测任务、引入prompt_template的MLM预测任务、引入verblize类别映射的Promp...
另一方面,从语言处理的角度来看,认知神经科学研究人类大脑中语言处理的生物和认知过程。研究人员专门设计了预训练的模型来捕捉大脑如何表示语言的意义。之前的工...
韩国先进的移动运营商构建包含数百亿个参数的大型语言模型,并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平台和 NeMo Megatron 框架训练该模型。
理解是一个复杂且多面的能力,包括对文本词汇、背景知识、语言结构的理解。因此,我们采用GLUE, SuperGLUE, SQuAD v1.1, SQuAD...
明喻主要分为两类:封闭式明喻(ClosedSimile),以及开放式明喻(OpenSimile)。如图2所示,二者区别在于是否显式地指明本体、喻体的共同...
NVIDIA NeMo最新语言模型服务帮助开发者定制大规模语言模型
NVIDIA NeMo 大型语言模型(LLM)服务帮助开发者定制大规模语言模型;NVIDIA BioNeMo 服务帮助研究人员生成和预测分子、蛋白质及 DNA
知识嵌入(Knowledge Embedding)将知识图谱中的关系和实体嵌入向量空间进行表示。
NAACL 会议是 ACL 的北美分会,每年举办一次,也是 NLP 领域备受关注的顶会之一。NAACL 主要涉及对话、信息抽取、信息检索、语言生成、机器...
Bert的MLM是静态mask,而在后续的其他预训练模型中,这一策略通常被替换成了动态mask。除此之外还有 whole word mask 的模型,这...
表示输入的特征,在传统的对抗训练中, 通常是 token 序列或者是 token 的 embedding, 表示 ground truth. 对于由 参...
值得关注的是在论元提取(要素抽取)阶段,除了CRF外,他们也尝试了MRC(阅读理解范式)、Biaffine。其中Biaffine思想来自论文Named ...
大规模预训练语言模型借助于针对特定任务设计的prompt(无论是few shot还是zero shot),在单步骤的system-1任务上有着出色表现,...
近年来,预训练语言模型在各种 NLP 任务上取得了令人瞩目的表现。然而,一些研究发现,由预训练模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空间中并不是均匀分...
由于乱序语言模型不使用[MASK]标记,减轻了预训练任务与微调任务之间的gap,并由于预测空间大小为输入序列长度,使得计算效率高于掩码语言模型。PERT...
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM预训练多语言模型,...
论文提出了一种针对论辩挖掘任务的新方法,该方法通过产生一系列的动作来逐步构建出一个论证图,从而有效地避免了枚举操作;此外,该方法还可以在不引入任何新的结...
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