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标签 > 语言模型
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开发人工智能的语言模型,一直是人工智能的重要细分领域。人工智能语言模型应用包括搜索引擎、文字生成、个性化的对话工具以及软件生成等。 2020年5月,Op...
Google科学家设计简化稀疏架构Switch Transformer,语言模型的参数量可扩展至 1.6 万亿
刚刚,Google Brain 高级研究科学家 Barret Zoph 发帖表示,他们设计了一个名叫「Switch Transformer」的简化稀疏架...
2020年,GPT-3可谓火出了圈。 不仅讲故事的本职工作做得风生水起,还跨界玩起了网页设计、运维、下象棋…… 不过,尽管表现惊艳,GPT-3背后到底是...
自18年谷歌BERT横空出世以来,预训练语言模型一跃成为自然语言处理领域的研究热点,“Pre-training + Fine-tune”也成为NLP任务...
介绍最基本的XLNet的原理,理解XLNet和BERT的直觉上的不同点。作者:Xu LIANG编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号
最简单的一种方法,就是结合词典去做,这个词典其实已经有比较通用的,那就是jieba的词典(idf.txt),对于绝大部分人而言,输入的东西一般都是TOP...
执行副总裁凯文·斯科特(Kevin Scott)表示:“我们认为,这是扩展以Azure技术为基础的AI平台的绝佳机会,它可以使AI技术民主化,提供新产品...
GLUE全称是通用语言理解评估(General Language Understanding Evaluation),基于已有的9种英文语言理解任务,涵...
就在本周,OpenAI宣布,发布了7.74亿参数GPT-2语言模型,15.58亿的完整模型也有望于几个月内发布,并将GPT-2这6个月的进展情况在博客上...
布朗大学90后研究生:我们复现了15亿参数GPT-2模型,你也行!
本模型的实现基于Grover模型,并修改其代码库以匹配GPT-2的语言建模训练目标。由于他们的模型是在类似的大型语料库上进行训练的,因此大部分代码和超参...
今年2月,OpenAI发布了一款令人印象深刻的语言模型GPT-2,它可以写短篇小说、诗歌,甚至轻松辨别《哈利波特》和《指环王》中的角色。最近,一位加拿大...
一套新的自然语言处理(NLP)评估基准,名为 SuperGLUE
实现 NLP 的方法有很多,主流的方法大多围绕多任务学习和语言模型预训练展开,由此孕育出很多种不同模型,比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 S...
自然语言处理顶会NAACL近日公布了本届会议的最佳论文,谷歌BERT论文获得最佳长论文
BERT 提出一种新的预训练目标:遮蔽语言模型(masked language model,MLM),来克服上文提到的单向性局限。MLM 的灵感来自 C...
为了评估这些系统,我们使用了XNLI dataset,它是MultiNLI的一个版本,其中dev集和test集已经(由人类)翻译成15种语言。需要注意的...
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