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标签 > 语音识别
语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANNs)是一种受生物神经网络启发而构建的数学模型,用于模拟人脑处理信息的方式。...
递归神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)是一种具有循环结构的神经网络,其核心特点是能够处理序列数据,并对序列中的信...
循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)是一种具有记忆功能的神经网络,它能够处理序列数据,如文本、语音和时间序列等...
反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,简称BP神经网络)是一种多层前馈神经网络,它通过反向传播算法来调整网络中...
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,其核心目标是使计算机能够理解、生成和处理...
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BP神经网络,即反向传播(Backpropagation)神经网络,是一种前馈神经网络(Feedforward Neural Network)。以下是关...
BP神经网络算法,即反向传播(Backpropagation)神经网络算法,是一种多层前馈神经网络,通过反向传播误差来训练网络权重。BP神经网络算法在许...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习模型,广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域...
反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,简称BP神经网络)是一种多层前馈神经网络,通过反向传播算法进行训练。它在...
神经网络模型是一种基于人工神经元的数学模型,用于模拟人脑的神经网络结构和功能。神经网络模型在许多领域都有广泛的应用,包括图像识别、语音识别、自然语言处理...
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随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经渗透到我们生活的方方面面,其中语音识别技术作为AI领域的重要分支,更是以其独特的魅力和广泛的应用前景,引起了...
1024 CSDN 程序员节-基于存内计算WTM2101芯片开发板验证语音识别
整体流程为 训练得到模型,并转换为知存科技开发板相应格式模型。工具链编译模型,得到模型权重表。烧写模型权重。烧写代码。成功运行后,当我们对着开发板说出“...
基于WB100的Wi-Fi蓝牙一体式无线互联智能面板方案介绍
本文将为您展示基于WB100的无线互联智能面板方案。该方案集成高性能Wi-Fi/Bluetooth和多种多媒体功能,搭载开源AWTK GUI引擎和板载高...
基于PT32Z192 Cortex-M3 MCU的离线语音识别案例
PWM语音播报,就是MCU把采集好的语音数据(语音数据比较大,可存放在nor flash中)通过PWM方式输出,经过功率放大后驱动扬声器发出声音。
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