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标签 > 谷歌
谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建,被公认为全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美国的跨国科技企业,业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等。2017年12月13日,谷歌正式宣布谷歌AI中国中心(Google AI China Center)在北京成立。
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美国加州大学旧金山分校和谷歌公司的研究人员开发出一种计算机程序,它能够区分不同的细胞类型,并鉴定出亚细胞结构等特征---所有这一切都不需要我们的眼睛进行...
2018年1月,谷歌云宣布将AutoML最为机器学习产品的一部分。目前,AutoML中有一个公开可用的产品——AutoML Vision,这是一款可识别...
谷歌新研究使用1024块TPU,将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟
深度神经网络的训练是十分耗时的。目前,减少训练时间最有效的方法是使用多个芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 来并行化 SGD 变体的优化过程。由于前...
谷歌开发一个轻量级的库——TFGAN 它可以让生成对抗网络更易于实验
为了让生成对抗网络更易于实验,谷歌开发者开源了一个轻量级的库——TFGAN,它可以让GAN的训练和评估过程更容易。
一种特征,拥有一组离散的可能值。以某个名为 house style 的分类特征为例,该特征拥有一组离散的可能值(共三个),即 Tudor, ranch,...
在最大的搜索引擎上进行网络搜索是衡量受欢迎程度的一个标准。我们查看了过去一年谷歌趋势的搜索历史。我们搜索了全世界对机器学习和人工智能领域的兴趣。谷歌没有...
2019-04-11 标签:谷歌深度学习TensorFlow 5475 0
这篇文章可能是本年度最佳机器学习技术及研究总结之一,当我阅读机器学习论文时,我会问自己,这篇论文的贡献是否属于:1)表现力(Expressivity)、...
利用2.5GPU年的算力在7个数据集上训练了12000多个模型
基于这些全新的发现和研究结果,研究人员为解耦表示领域提出了四个可能的方向:1.在没有归纳偏置的条件下给出非监督解耦表示学习的理论结果是不可能的,未来的研...
谷歌大脑采用神经结构搜索发现了一种新的特征金字塔结构NAS-FPN
学习视觉特征表示是计算机视觉中的一个基本问题。近年来,针对图像分类和目标检测的深度卷积网络(ConvNets)模型架构的设计取得了很大进展。与预测图像类...
那么它具体是怎么工作的呢?假设我们有四个人同时对着这个AI说话(这是个例子,模型其实可以处理更多的人)。那么每个人将会得到一个自己的RNN实例,拥有相同...
基于安卓系统的消费电子设备用户希望可以在开车或乘车时使用他们的应用程序和设备功能。##整合安卓智能设备##与安卓系统兼容的架构
人工智能有望在自然灾难发生之后凭借其数字密集运算以及发现模式的能力拯救生命。但不幸的是,鲜少有出色的软件是为负责救援工作的非政府组织以及人道主义公司量身定制的。
研究人员的语音过滤系统分为两部分,包括LSTM模型和卷积神经网络(只有一个LSTM层)。第一个采用预处理的语音采样和输出扬声器嵌入(即矢量形式的声音表示...
谷歌开源TFGAN轻量级的工具库 目的是让训练和评估GAN变得更加简单
三年前,蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出「生成式对抗网络」(Generative Adversarial Networks,GAN...
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