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谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建,被公认为全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美国的跨国科技企业,业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等。2017年12月13日,谷歌正式宣布谷歌AI中国中心(Google AI China Center)在北京成立。
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谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)团队最近发表了两篇论文,介绍了他们在理解量子计算机学习任务方面取得的新进展。
自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头,还是丰田、通用、福特这样的老牌汽车制造商,都在以大量的人力、资金向自动...
语音合成的目标是使得计算机能够发出跟人一样自然流畅且带有感情的声音,斯坦福的学者尝试基于Tacotron实现了一个StoryTime模型,该模型依赖于一...
当然,AI编舞也不是完全不具备创造力。该技术可以画出一张它所识别的不同舞蹈动作的“地图”,并且推荐特定的动作序列。Henry解释说, 它在动作之间转换的...
谷歌已经证明了量子计算也能解决传统机器学习中的图像分类问题,而且随着技术发展,量子计算机将在在学习能力上超越经典的神经网络。
近日,谷歌公司推出了一款新型图像标注方式 “流体标注”,即采用机器学习来注释分类标签并勾勒出图片中的每个对象和背景区域。谷歌表示其可将标记数据集的速度提高3倍。
Google此次开源的BERT是通过TensorFlow高级API—— tf.estimator进行封装(wrapper)的。
2018-11-27 标签:谷歌代码TensorFlow 2.7万 0
那么它具体是怎么工作的呢?假设我们有四个人同时对着这个AI说话(这是个例子,模型其实可以处理更多的人)。那么每个人将会得到一个自己的RNN实例,拥有相同...
BertModel是一个基本的BERT Transformer模型,包含一个summed token、位置和序列嵌入层,然后是一系列相同的self-at...
2018-11-13 标签:谷歌TensorFlowPyTorch 1.4万 0
预训练(Pre-training)的成本是相当昂贵的(需要4到16个Cloud TPU训练4天),但是对于每种语言来说都只需训练一次(目前的模型仅限英语...
一种新型的基于情景记忆的模型,能够让智能体用“好奇心”探索环境
当你在超市中搜索时,心里可能会想:现在我在肉类区域,所以接下来可能到水产品区。这些都应该是相近的。如果你预测错了,可能会惊讶:诶?怎么是蔬菜区?从而得到...
这篇论文介绍了使用这个接口将常规的Julia代码编译带TPU的初步工作。这一方法不依赖跟踪,而是利用Julia的静态分析和编译功能来编译完整的程序,包括...
研究人员的语音过滤系统分为两部分,包括LSTM模型和卷积神经网络(只有一个LSTM层)。第一个采用预处理的语音采样和输出扬声器嵌入(即矢量形式的声音表示...
BERT在机器阅读理解测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩
如何来实现上下文全向预测呢?BERT 的作者建议使用 Transformer 模型。这个模型在《Attention Is All You Need》一文...
今日谷歌宣布,最近重新推出的、基于Git的源代码库Cloud Source Repositories进行了一次更新,这将为该服务提供更好的的搜索体验。这...
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