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标签 > 边缘检测
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。
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【紫光同创国产FPGA教程】【第十六章】SOBEL边缘检测例程
在图像中,“边缘”指的是临界的意思。一幅图像的“临界”表示为图像上亮度显著变化的地方,边缘指的是一个区域的结束,也是另一个区域的开始。“边缘点”指的是图...
物体的边缘是以图像局部特性不连续性的形式出现的,即边缘意味着一个区域的结束和另一个区域的开始。图像边缘有方向和幅度两个参数。通常,沿边缘走向的像素变化平...
边缘检测类似微分处理,它检测的变化的部分,必然对噪声和图像的亮度变化都有相应处理。因此,把均值处理加入到边缘检测过程中一定要非常谨慎。我们可以把垂直模板...
传统Canny算法的双阀值是全局固定的,因此双阀值大小的选取对最终的结果影响很大,也有一些经验,比如选择低阀值是高阀值的 0.4 或 0.5 。然而这毕...
机器视觉算法有很多,以下是其中一些常见的算法: 边缘检测算法:用于检测图像中的边缘,如Sobel算法、Canny算法等。 特征提取算...
机器学习正在从云端转移到网络边缘,目的是进行实时处理、降低延迟、提高安全性、更高效地使用可用带宽以及降低整体功耗。而处于这些边缘节点上的物联网 (IoT...
在上一篇FPGA图像处理--Canny边缘检测(一)里介绍了Canny边缘检测的NMS计算,这里就介绍一下双阈值边缘检测和弱边缘连接。
Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,此算法被很多人认为是边缘检测的最优算法,相对其他...
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