迁移学习

一文详解迁移学习

迁移学习需要将预训练好的模型适应新的下游任务。然而，作者观察到，当前的迁移学习方法通常无法关注与任务相关的特征。在这项工作中，作者探索了重新聚焦模型注意...

2023-08-11 标签：算法机器学习数据集 6328 0

YOLOv8+OpenCV实现DM码定位检测与解析

YOLOv8是YOLO系列模型的最新王者，各种指标全面超越现有对象检测与实例分割模型，借鉴了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX等模型的设计优点，全面...

2023-08-10 标签：模型opencv定位检测 1299 0

迁移学习与模型预训练：何去何从

把我们当前要处理的NLP任务叫做T（T称为目标任务），迁移学习技术做的事是利用另一个任务S（S称为源任务）来提升任务T的效果，也即把S的信息迁移到T中。...

2019-07-18 标签：模型nlp迁移学习 7884 0

关于“NLP中的迁移学习”的教程

这些改进，加上这些方法的广泛可用性和易集成性，使人们想起了导致计算机视觉中预训练字嵌入和ImageNet预训练成功的因素，并表明这些方法很可能成为NLP...

2019-06-23 标签：nlp迁移学习 2429 0

对抗性解耦学习，让“夏虫语冰”

面临上述的训练和测试数据之间的领域差异的问题，简单地应用数据驱动的模型可能导致模型聚焦于每个领域的偏差，即便训练数据是充足的。为了避免该问题，本文研究了...

2019-06-07 标签：数据集解耦迁移学习 6743 0

仅会一点点python就能自己搭建一个神经网络！

我们将在本实验中使用的 Tensor Processing Unit（TPU）硬件加速器。Google 云端存储（GCS）能够保持极高的吞吐量，但与所有...

2019-05-15 标签：神经网络python迁移学习 4461 0

用于语音情绪识别的基于对抗学习的说话人无关的表示

作者基于本模型和两种训练技巧分别在IEMOCAP数据集和SpeechOcean中文大数据集上做了测试，所用的具体模型结构如下所示，实验结果表明，在IEM...

2019-05-07 标签：分类器数据集迁移学习 4435 0

7个实用技巧，让您的深度神经网络发挥最大作用

因此，如果你需要一些快速的结果，或者只是想测试一个新的技术，选择自适应优化器。我发现Adam很容易使用，因为它对你选择完美的学习率并不是很敏感。如果您想...

2019-04-02 标签：神经网络深度学习迁移学习 2850 0

SiATL——最新、最简易的迁移学习方法

许多传统的迁移学习方法都是利用预先训练好的语言模型（LMs）来实现的，这些模型已经非常流行，并且具有翻译上下文信息的能力、高级建模语法和语义语言特性，能...

2019-03-12 标签：语言模型强化学习迁移学习 3634 0

Facebook研究者扩展并增强LASER工具包，并在近期开源这个项目

LASER 中的句子向量表征对于输入语言和 NLP 任务都是通用的。该工具将任何语种的句子映射到高维空间中的一个点，目的是将各语种的语句最终聚合在同一邻...

2019-01-28 标签：FacebookLaser迁移学习 3375 0