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Deepfake这个词是“深度学习”和“假冒”两个词的组合。一般来说,Deepfake指的是由人工智能生成的、现实生活中不存在的人或物体,它们看上去是逼真的。
Deepfake这个词是“深度学习”和“假冒”两个词的组合。一般来说,Deepfake指的是由人工智能生成的、现实生活中不存在的人或物体,它们看上去是逼真的。
Deepfake的最常见形式是人类图像的生成和操控。例如,对外国电影进行逼真的视频配音,在购物时虚拟地穿上衣服,对演员进行换脸等等。
deepfake可划分为如下四类:重现(reenactment),替换(replace),编辑(editing)和合成(synthesis)。
在 Face Forensics++、CelebDF 等常用的假脸数据集上,Fake Catcher 的准确率能够超过90%。
LastPass成功抵御Deepfake音频攻击,员工警惕度高未受影响
据LastPass情报分析师麦克·科萨克介绍,该次攻击中,一位员工接收到多通电话、短信以及至少一封语音邮件,均为威胁者通过WhatsApp假冒公司CEO...
这是英伟达研究团队提出的一个模型,当画面被严重涂抹后,模型仍然能够恢复出“原来”的图像。此外,还可以做到去掉图像中的某些物品。
Facebook首届Deepfake检测挑战赛的结果:平均准确率65.18%
据外媒报道,Facebook日前宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果,获胜算法能够以65.18%的平均准确率发现非常逼真的Deepfake虚假内...
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