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标签 > K-means
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K-Means是十大经典数据挖掘算法之一。K-Means和KNN(K邻近)看上去都是K打头,但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法,而K-M...
物体检测经典模型YOLO新升级,YOLOv3是一个很好的检测器
每个框使用多标签分类来预测边界框可能包含的类。我们不使用softmax,因为我们发现它对于性能没有影响,而是只是使用独立的逻辑分类器。在训练过程中,我们...
我们不用手工选择 anchor boxes,而是在训练集的边界框上的维度上运行 K-means 聚类算法,自动找到良好的 anchor boxes 。 ...
在聚类技术领域中,K-means可能是最常见和经常使用的技术之一。K-means使用迭代细化方法,基于用户定义的集群数量(由变量K表示)和数据集来产生其...
简而言之,反欺诈团队需要更准确的警报,且误报率很少。它为调查人员提供了宝贵的背景信息,因此他们可以专注于最重要的事情,真正的可疑行为。
一个常用的定义方法是欧几里得距离,即两点之间的直线距离。在机器学习中,经常使用的距离度量有十余种。在实践中,距离度量的选择取决于数据的性质(是否是数值)...
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