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你知道驱动Alpha Go的是什么吗?从GPU到FPGA和ASIC芯片
这两条发展路线的主要区别在于,前者沿用冯·诺依曼架构,后者采用类脑架构。你看到的每一台电脑,采用的都是冯·诺依曼架构。它的核心思路就是处理器和存储器要分...
随着AlphaGo的诞生,“深度学习”日益普及,人工智能开始从智能化工具向智能机器进军。原有的MCU已无法满足深度学习的高速海量数据运算要求,AI芯片便...
AI芯片的诞生和发展背景 AI芯片发展的技术方向 AI芯片的发展趋势
随着类ChatGPT人工智能技术的快速发展,AI大模型作为重要的技术方向已经取得显著进展,应用场景不断拓展和渗透,全球科技企业纷纷入场角逐。然而,由此带...
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU...
随著嵌入式AI芯片各种智能终端设备应用的增加,一般的处理器已经无法满足终端设备智能特性的需求,所以越来越多的芯片制造商侧重开发AI芯片,AI芯片初创公司...
2018年,得益于人工智能的推动,“边缘计算”首次出现在Gartner 发布的“十大战略技术趋势”中,并迅速成为年度最热科技词汇。
PHY连接到包中的高带宽内存(HBM2)堆栈。值得注意的是,eSilicon在芯片和封装级别的3D和2.5D系统构建方面拥有丰富的经验,包括在模具和封装...
基于国产AI编译器ICRAFT部署YOLOv5边缘端计算的实战案例
人工智能领域中各种算法模型的不断研究和改进。随着深度学习的兴起,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、transf...
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