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AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU...
CMOS 晶体管有助于控制二维忆阻器上的电流。这有助于实现忆阻器约 500 万次开关周期的耐用性,与现有的电阻式 RAM和相变存储器大致相当。如果没有 ...
根据联合市场研究公司的数据,到 263 年,全球人工智能 (AI) 芯片市场预计将达到 6 亿美元。AI芯片市场非常庞大,可以以各种不同的方式进行细分,...
第一部分通常是GPU或TPU,承担大规模浮点数并行计算需求,主要用于环境感知和信息融合,包括摄像头、激光雷达等传感器信息的识别、融合、分类等,如Xavi...
但是,GPU不仅在硬件上需要提升算力,软件层面对于GPU的应用和生态布局尤其重要,英伟达凭借CUDA构建生态壁垒占领全球GPU市场90%的份额。目前国内...
算法是对芯片系统进行的整体战略规划,决定了芯片各个模块功能定义及实现方式,指引着整个芯片设计的目标和方向。可谓,牵一发而动全身。
自动驾驶技术进步:机器人导航识别周边环境更加及时与精准,避障更加灵活,推动清洁机器人、配送机器人进步。 自然语言处理技术进步:以ChatGPT为例的大...
中央控制器作为自动驾驶核心部件,作为自动驾驶的“大脑”端,通常需要外接多个摄像头、毫米波雷达、激光雷达,以及IMU等设备,完成的功能包含图像识别、数据处理等。
为什么需要发展车路协同?车路协同是支撑交通强国目标达成的关键措施,2019年国务院发布的《交通强国纲要》,明确了从交通大国到交通强国的总体目标,目标是降...
计算核心(compute core)是所有计算机架构的“心脏”,而Cerebras针对神经网络的细粒度动态稀疏性重新设计了计算核心。
随著嵌入式AI芯片各种智能终端设备应用的增加,一般的处理器已经无法满足终端设备智能特性的需求,所以越来越多的芯片制造商侧重开发AI芯片,AI芯片初创公司...
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