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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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芯品#MAX78002 新型AI MCU，能够使神经网络以超低功耗运行

人工智能(AI)需要超强的计算能力，而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神经网络能够在互联网边缘端以...

2024-05-07 标签：mcu 神经网络 AI 7415 0

SiMa.ai推出针对Edge AI调整的SoC

面临的主要技术挑战之一是边缘计算：如何在资源受限的嵌入式设备上执行计算密集型人工智能任务。在这种追求中，硬件和软件从根本上相互矛盾，因为设计人员试图同时...

2024-05-07 标签：soc AI EDGE 7310 0

Altera将AI注入新的中端FPGA

今年2月，英特尔宣布将Altera分拆为一家专注于FGPA的独立公司。拥有40年的血统，Altera的名字在业界肯定是众所周知的。虽然该公司仍由英特尔1...

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光伏储能逆变器基本原理光伏储能和ai有什么联系

光伏储能逆变器基本原理光伏储能逆变器是一种将太阳能光伏系统产生的直流电能转换为交流电能的设备。它在光伏发电系统中起着至关重要的作用，将太阳能电池板产生...

2024-05-07 标签：AI 交流电储能逆变器 978 0

一步步带你快速上手英码嵌入式EA200I-DK开发板：接口功能测试&典型应用演示（免烧录）

近期，英码嵌入式联合昇腾重磅推出了基于昇腾310系列AI推理芯片的AI智能计算开发套件EA200I-DK，提供8TOPS或20TOPS的计算能力，可实现...

2024-05-06 标签：嵌入式接口 AI 1234 0

以全栈智算拥抱生态，为AIGC种一棵向上生长的巨榕

以新华三为代表的ICT厂商，将为百行百业提供新质生产力的动能

2024-04-30 标签：AI AIGC 大模型 1685 0

浅谈中国移动的“ULTRA”算网3.0

通算资源占比过大，利用率低；智算占比过小，难以有效支撑未来人工智能技术的深入应用；超算资源充裕，但产业化程度不高；量子计算技术仍不成熟。

2024-04-29 标签：中国移动 AI Ultra 891 0

如何省时省力地优化差分对过孔过渡？

科技已成为我们生活中不可或缺的一部分且正在不断改变我们的世界。正因如此，系统设计变得更加复杂，为了确保性能、功能和可靠性，设计的仿真参数不断增加。优化拥...

2024-04-29 标签：AI 人工智能机器学习 568 0

增强现实ar是什么

增强现实（Augmented Reality，简称AR）是一种将虚拟信息融入到现实环境中的技术，使用户能够在现实世界中看到并与虚拟物体互动。这种技术通过...

2024-05-02 标签：Ar AI 增强现实 826 0

汽车雷达系统设计面临的挑战

雷达在新车设计中无处不在：在汽车周围进行感应，以检测危险，并为制动、转向和停车以及驾驶员和占用监控系统的驾驶室做出决策。在所有天气条件下都有效，现在高清...

2024-04-28 标签：AI 雷达系统汽车雷达 3097 0

OpenAI新研究：指令层次结构防御LLM攻击策略

为了解决这个问题，这篇研究提出了一种指令层次结构（instruction hierarchy）。它明确定义了不同指令的优先级，以及当不同优先级的指令发生...

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USB AI话务语音降噪音频方案

2024-04-25 标签：usb AI 635 0

将可能变为现实：利用Arm技术实现边缘AI和ML

边缘 AI 也将转变我们与物理世界的互动方式，开启人类创新创造的崭新篇章。

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英伟达超级计算机Eos揭秘

英伟达将Eos描述为一个可以为“AI工厂”提供动力的系统，因为它是一个非常大规模的SuperPod DGX H100系统。

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基于 Renesas 的 RA8M1 实现 AI 和 ML 部署

作者：Kenton Williston 人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他计算密集型工作负载在物联网 (IoT) 网络边缘的兴起，给微控制器...

2024-04-23 标签：AI Renesas ML 1249 0

什么是NanoEdge AI Studio

这是一款自动化机器学习工具，具有两个额外的机器学习算法系列、简化的数据记录和改进的用户界面。因此，新软件通过覆盖更多用例并变得更加直接地对嵌入式开发人...

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使用 Renesas RA8M1 MCU 快速地部署强大高效的 AI 和 ML 功能

作者：Kenton Williston 人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他计算密集型工作负载在物联网 (IoT) 网络边缘的兴起，给微控制器...

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现代战场中地面机器人的应用与影响

人工智能（AI）可以不断提升自主机器人的能力，这意味着地面机器人越来越有能力与人类并肩执行任务。到2030年，预计全球无人地面车辆的数量将从目前的1.5...

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破局！超卷MCU赛道

TinyML人工智能算法的运行离不开计算的硬件 - 微控制器（MCU），借助TinyML工具、NPU的硬件加速以及平台化的部署，大大提升微控制器（MCU...

2024-04-19 标签：微控制器 mcu AI 6851 0

通过无代码方法开发Edge AI和ML

在未来十年，我们将见证大多数经典计算向边缘转移，为机器人、无人机、汽车、医疗保健和制造以及其他重要行业的突破性创新注入活力。尽管许多组织都明白追求机器学...

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