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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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本质是让设计人员聚焦于修复BUG，而不是花时间发现BUG。将需要大量人力的工作交給AI，极大的推动了覆盖率收敛的速度。
传统的雷达目标检测方法，主要围绕雷达回波信号的统计特性进行建模，进而在噪声和杂波的背景下对目标存在与否进行判决，常用的典型算法如似然比检测（LRT）、检...
机器视觉与AI技术的融合为电极制造带来了革命性的变革。它们能够在电极制造过程中实现自动分类与检测，从而大幅缩短缺陷发现时间，优化生产流程。
1 字节跳动被曝研发多个AI产品 2月28日，从多个知情人士处获悉，字节跳动正在AI大模型领域秘密研发多个产品，其中包括多模态数字人产品以及AI生图、A...
什么是自动语音识别（ASR）？如何使用深度学习和GPU加速ASR
ASR 是自然语言中一项颇具挑战性的任务，它由语音分割、声学建模和语言建模等一系列子任务组成，根据噪声和未分割的输入数据形成预测（标签序列）。
传统的数据包处理方式是数据包先到内核最后再到用户层进行处理。这种方式会增加额外的延迟和CPU开销，严重影响数据包处理的性能。 DPDK 绕过内核，在用户...
要推动AI技术却不能为技术而技术、领导不要过于强调AI，而是要坚持价值驱动的原则、坚持做实用的技术、做解决实际问题的技术，在创造价值的过程中推动技术的发展。
2024-02-25 标签：AI 408 0
当前，AlIGC的海量数据需求为数据安全合规治理带来新变化、新需求。数据脱敏、身份认证与访问控制等技术常用于保护隐私信息不被泄漏，以确保数据的安全性和合规性。
门控网络或路由: 这个部分用于决定哪些令牌 (token) 被发送到哪个专家。例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Param...
2024-02-22 标签：神经网络AITransformer 3766 0
大模型:即基础模型，在海量数据和计算资源的基础上通过预先训练出来的，具有大参数规模的深度学习模型 >狭义多指大语言模型，广义还包括CV、多模态等...
Meta 发布的 LLaMA 2，是新的 sota 开源大型语言模型 (LLM)。LLaMA 2 代表着 LLaMA 的下一代版本，并且具有商业许可证。
芯粒可以针对特定功能进行优化，这可以帮助汽车制造商利用已在多种车辆设计中得到验证的技术满足可靠性、安全性和安保要求。此外，它们还可以缩短上市时间并最终降...
LDM 就是 Stable Diffusion 使用的模型架构。扩散模型的一大问题是计算需求大，难以拟合高分辨率图像。为了解决这一问题，实现 LDM时，...
Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大会 上分享了他如何在测试中使用 ChatGPT。
Transformer模型在强化学习领域的应用主要是应用于策略学习和值函数近似。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中，通过试错来学习最优的行为策略。
2024-02-20 标签：神经网络AITransformer 1.4万 0
【Sora 在视频生成和模拟能力实现重大突破】 2 月16 日，OpenAI 发布最新文生视频大模型 Sora ，并在官网发布由其生成的 48 个视频样...
数据中心，现场通常指互联网数据中心，英文缩写是IDC，也就是Internet Data Center，数据中心是一种物理设施，可以占用一个房间、一座建筑...
过去，计算机只能在人类语言首先被翻译成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。
2023年迎来“知识生产力变革”第一浪，以大语言模型为核心，实现知识工程的生产力变革，类似于中世纪的印刷革命。大语言模型具有超高速学习能力，可在人机协同...
人形机器人诞生已有30 余年，由技术验证期向初步商业化过渡，产品行动能力随技术突 破不断提高。人形机器人的发展历程主要分为三个阶段。
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