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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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属于。图像识别是人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域的一个重要分支。 一、图像识别概述 1.1 定义 图像识别是指利用...
AI大模型和AI框架是人工智能领域中两个重要的概念,它们之间的关系密切且复杂。 AI大模型的定义和特点 AI大模型是指具有大量参数的深度学习模型,通常包...
AI大模型(如LLM,即大型语言模型)与传统AI在多个方面存在显著的区别。以下将从技术层面、应用场景、性能表现、计算资源和成本、以及发展趋势和挑战等角度...
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)与集成电路技术已成为推动现代电子工业进步的重要力量。两者相辅相成,共同推动着电子产品的智能化、高效化和可靠化。本文将...
随着物联网(IoT)技术的飞速发展,微控制器单元(MCU)作为物联网设备的核心处理单元,其性能和应用范围不断拓展。近年来,将AI深度学习技术引入MCU成...
揭秘NVIDIA AI Workbench 如何助力应用开发
简化和优化生成式 AI 开发的工具备受追捧,需求与日俱增。借助基于检索增强生成(RAG)(该技术通过从指定外部来源获取事实资料,来提高生成式 AI 模型...
在人工智能(AI)领域,特别是自然语言处理(NLP)领域,大模型(如BERT、GPT系列等)的出现为许多复杂任务提供了强大的解决方案。然而,这些预训练的...
GPT,全称Generative Pretrained Transformer,是OpenAI公司在自然语言处理(NLP)领域的一项重大创新。这一模型不...
在人工智能(AI)的广阔领域中,模型作为算法与数据之间的桥梁,扮演着至关重要的角色。根据模型的大小和复杂度,我们可以将其大致分为AI大模型和小模型。这两...
在工业生产中,缺陷检测是确保产品质量的关键环节。传统的人工检测方法不仅效率低下,且易受人为因素影响,导致误检和漏检问题频发。随着人工智能技术的飞速发展,...
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和机器人已成为社会关注的热点话题。尽管两者在多个领域有着广泛的应用和交集,但它们本质上是两个不同的概念。本文将...
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法。它...
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型逐渐成为研究与应用领域的热点。AI大模型,顾名思义,是指具有巨大参数量的深度学习模型,这些模型通过学习海量的数据,...
基于瑞萨RZ/V2H AI微处理器的解决方案:高性能视觉AI系统
RZ/V2H嵌入式AI微处理器,采用瑞萨最新的DRP-AI3技术,可提供高达8TOPS(Dense模型)/80TOPS(sparse模型)的AI推理能力...
AI开发是一个复杂的过程,涉及到多个方面的配置。 硬件配置 AI开发需要高性能的硬件支持,主要包括以下几个方面: 1.1 CPU AI开发需要大量的计算...
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