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AIOps

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 AIOps(即人工智能 IT 运营)是应用人工智能 (AI) 来改进 IT 运营的方法。 具体而言,AIOps 使用大数据、分析和机器学习功能来执行以下操作。

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AIOps简介

  AIOps(即人工智能 IT 运营)是应用人工智能 (AI) 来改进 IT 运营的方法。 具体而言,AIOps 使用大数据、分析和机器学习功能来执行以下操作:

  收集并汇总由多个 IT 基础架构组件、应用程序和性能监视工具生成的、不断增加的海量运营数据。

  智能地从“噪声”中筛选出“信号”,以识别与系统性能和可用性问题相关的重要事件和模式。

  诊断根本原因并将其报告给 IT 部门以便他们快速响应和补救,或在某些情况下自动解决这些问题而无需人工干涉。

  通过将多个单独的手动 IT 运营工具替换为单一的智能自动化 IT 运营平台,AIOps 使 IT 运营团队能够更快地作出响应,甚至主动处理慢速和中断事件,从而大幅减少工作量。

  它可以缩小下面两大对立面之间的差距:一方面是日益多样化、动态且难以监控的 IT 环境,另一方面是用户对应用程序性能和可用性几乎或根本无中断的期望。 大多数专家都认为 AIOps 是 IT 运营管理的未来。

  AIOps 就是基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等)并通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。

  软件的一些“算法逻辑”不代表真正的AIOps,判断是否是真正AIOps的关键点在于:是否能自动从数据学习中总结规律,并利用规律对当前的环境给予决策建议。

  智能运维管理平台(AIOps)

  AIOps,借助机器学习、大数据先进技术促进业务连续性以及业务敏捷性,智能化的故障预测、通知及处置的闭环,提升业务连续性,持续改进业务健康状况。

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