AUC被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，AUC就是衡量学习器优劣的一种性能指标，表示预测的正例排在负例前面的概率，AUC就是曲线下面积，在比较不同的分类模型时，可以将每个模型的ROC曲线都画出来，比较曲线下面积做为模型优劣的指标。