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标签 > bp神经网络
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
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图像特征是指图像的原始特征或属性。每一幅图像都有其本身的特性,其中有些是视觉直接感受到的自然特征,如亮度、边缘、纹理或色彩等;有些是需要通过变换或测量才...
在过去的一年随着iPhone8/8P/X的发布,众多生产数码周边产品的厂商仿佛看见了一块巨大的蛋糕,在近些年所有的火爆加一起恐怕都不及去年的无线充电和U...
神经网络基本概念是什么呢?(1)激励函数:例如一个神经元对猫的眼睛敏感,那当它看到猫的眼睛的时候,就被激励了,相应的参数就会被调优,它的贡献就会越大。(...
2017-12-29 标签:BP神经网络 1.1万 0
基于BP神经网络的上市公司信用风险评价 一、引言 信用风险管理对于商业银行而言是一个永恒的主题,特别是东南亚金融危机后,更引起各
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