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ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI发布的一个包含了1750亿个参数的大型自然语言处理模型。ChatGPT知识面非常广ChatGPT就像一个能够理解自然语言的大型知识库。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
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为何自动驾驶需要的算力越来越大 仅仅还在几年之前,ADAS智能驾驶辅助的芯片AI算力才几个TOPS,但转眼间100TOPS已经成为中高端自动驾驶车型...
基础 LLM 基本信息表,GPT-style 表示 decoder-only 的自回归语言模型,T5-style 表示 encoder-decoder ...
后ChatGPT时代NLP的下一个方向:增强式大规模语言模型
Visual ChatGPT 是一种智能交互系统,它将不同的视觉基础模型与 ChatGPT 相结合,使得用户可以通过发送语言和图像与 AI 系统进行交互...
我们每分配一个任务,Auto-GPT 都会给出一个相应的解决计划。比如,需要浏览互联网或使用新数据,它便会调整其策略,直到任务完成。这就像拥有一个能处理...
EliminateAllocOpsPass用来消除IR中的无效memref.alloc指令,AppendOneFlowStreamPass给GPU相关的...
整体来说,在阅读MLIR代码方面,Claude已经相当智能,全面领先Newbing(Chatgpt),感觉以后可以日常用Claude来辅助Review ...
从1999年的第一颗GPU,到2008年NVIDIA公司推出的第一颗可用于AI的GPU——Tegra,再到最近几年涌入AI领域的、百花齐放的各类芯片方案...
AIGC绘画之所以能率先破圈,是因为人们通过视觉获得信息具有天然优势,视觉信息一直在网络中具有较强的传播力且容易被大众所感知,带来的冲击力更大,天然容易...
怎么把图片表示成高质量文本一直是个热门的问题。传统的思路Show,and Tell 等 Image Caption和Dense Caption 等都是依...
如何优雅地将Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上?
今年来以ChatGPT为代表的大模型的惊艳效果,让AI行业迎来了新的动力。各种AIGC的应用接踵而至。
ChatAlpaca数据集包含10,000个对话组,共计95,558条对话语句。每个对话组的第一轮对话是来自Alpaca数据集的指令:用户输入指令,Ch...
2023-04-14 标签:ChatGPT 4006 0
通义千问是国内最接近ChatGPT水平的本土化LLM。 经过上述测试,我们发现就目前而言,“通义千问”实际上是国内最接近ChatGPT(GPT-3.5)...
随着人工智能总体阶段的发展,生成式人工智能技术(AIGC)也在不断迭代。从20世纪50年代到90年代中期,是AIGC的早期萌芽阶段,这一时期受限于技术水...
得益于多模态技术的不断发展,图像描述这个需要结合 CV 和 NLP 的老大难问题在近些年里迈出了一大步。但直到现在,大部分 AI 生成的图像描述都比较笼...
本节目标是通过OpenAI系列论文阅读细窥ChatGPT的主要原理,其先进的工作脉络可以概括为下图。从依赖往上追溯需要了解Codex 和 instruc...
ChatGPT出来以后很多人都在说开源,认为只要OpenAI大发善心或者哪个高超的黑客黑进服务器,把ChatGPT的源码发出来放到网上,那么到不了第二天...
GPU由于采用了数量众多的计算单元和超长流水线,因此更适合进行大吞吐量的AI并行计算。不过,随着大模型逐步发展,对GPU先进算力的需求在继续提升。
收集NLP各种任务的数据集,加上任务描述和提示组装成新的数据集,并使用这些数据微调预训练的大型语言模型。包括指令微调和有监督微调。
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