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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI发布的一个包含了1750亿个参数的大型自然语言处理模型。ChatGPT知识面非常广ChatGPT就像一个能够理解自然语言的大型知识库。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
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今年三月，OpenAI 重磅发布了 GPT-4 大模型，带来了比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更强的推理、计算、逻辑能力，也引发了全民使用的热...
让ChatGPT伪装成Linux终端。然后把执行指令和你告诉它的话区别开来，这里用{}代表告诉它的话，而不带{}统统是Linux指令。
指令调整（Instruction Tuning）将多种任务转化成自然语言表述的形式，再通过seq2seq的监督学习+多任务学习的方式调整大规模语言模型的参数。
RTThread设计案例 基于PSoC62多传感器连云系统 基于Infineon和ChatGPT人工智能语音小管家
RT-Thread x Infineon 创意创客大赛是 RT-Thread 联手Infineon发起，联合立创EDA ()、码云（Gitee）等合作...
文本类最热门的AI工具无非是ChatGPT，我们可以把它当作是一个聊天机器人，可以直接输入问题或者与它进行自然语言对话。
Transformer在下一个token预测任务上的SGD训练动态
【导读】 AI理论再进一步，破解ChatGPT指日可待？ Transformer架构已经横扫了包括自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态等多个领域，...
2023-06-12 标签：Transformer自然语言ChatGPT 954 0
计算：GPU是ChatGPT训练和推理的核心支柱，其更新速度远超过“摩尔定律” ，受益于AI和高性能市场需求增长，GPU行业景气度显著提升。AI服务器作...
最近，大语言模型（Large Language Models, LLMs）的快速发展带来了自然语言处理领域的范式转变，在各类任务上的优秀表现引发了众多关注。
本文介绍了支持 ChatGPT 的机器学习模型的概况，文章将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨用来训练 GPT-3 的革命性自我注意机制，然后深入研究由...
最近有个一个想法，chatgpt能不能帮忙配置网络设备，于是我开始在网上找了个拓扑图。然后我将拓扑图及需求，以prompt的形式发送给chatgpt，然...
锁定的是IP，不是输入的账户名或者密码，也就是说任一一个输错3次就会被锁定 Redis的Lua脚本中实现了key过期策略，当key消失时锁定自然也就消...
Transformer的主要优点是它可以并行地处理输入序列中的所有位置，因此在训练和推理时都有着很好的效率。此外，Transformer没有使用循环结构...
2023-03-08 标签：TransformernlpChatGPT 927 0
RecurrentGPT 则另辟蹊径，是利用大语言模型进行交互式长文本生成的首个成功实践。它利用 ChatGPT 等大语言模型理解自然语言指令的能力，通...
因果推理能力对于许多自然语言处理（NLP）应用至关重要。最近的因果推理系统主要基于经过微调的预训练语言模型（PLMs），如BERT [1] 和RoBER...
2024-01-03 标签：ChatGPT 916 0
选择哪种锐化方法取决于具体的应用需求和图像的特性。例如，如果图像中存在大量噪声，可能会首选高斯滤波或USM，因为它们可以在锐化的同时减少噪声。如果需要快...
华为提出Sorted LLaMA：SoFT代替SFT，训练多合一大语言模型
而这一切的背后，是一项名为Sorted Fine-Tuning（SoFT）的新训练技术。SoFT让我们可以在一个训练周期内产出多个子模型，无需任何额外的...
关于ChatGPT对教育和劳动力等领域的影响，有很多评论。但是这个“ChatGPT时刻”，以及更广泛的大语言模型(Large Language Mode...
ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基础上微调而来的，我们看到很多研究也在紧随其后紧追慢赶，但是，与 ChatGPT 相比，他们的新研究效果...
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