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ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI发布的一个包含了1750亿个参数的大型自然语言处理模型。ChatGPT知识面非常广ChatGPT就像一个能够理解自然语言的大型知识库。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
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这里特地用{}偷偷告诉它在当前目录生成一个train.py,在里面用Python和Pytorch写一个四层神经网络的定义,然后有加载MNIST数据集的d...
科技即生产力,最近,OpenAI 发布了 ChatGPT,在各大论坛和许多网站上受到了广泛关注,ChatGPT是由 OpenAI 提出的大型预训练语言模...
基础 LLM 基本信息表,GPT-style 表示 decoder-only 的自回归语言模型,T5-style 表示 encoder-decoder ...
开源方案低成本复现ChatGPT流程,仅需1.6GB显存即可体验
若使用上述相同硬件资源,Colossal-AI 则能以更短时间进行训练,节省训练成本,加速产品迭代。为了让更多开发者体验复现 ChatGPT 模型,除 ...
收集NLP各种任务的数据集,加上任务描述和提示组装成新的数据集,并使用这些数据微调预训练的大型语言模型。包括指令微调和有监督微调。
chatGPT神器Code Interpreter的三大超级特性、十大惊人魔法
AI大模型能够自己编写、执行和测试代码,是否会导致开发、数据分析这类工作的大量流失呢?它会不会导致软件复杂到连创造者都无法完全控制的地步?这些担忧是合理...
我们观察到,尽管在训练数据、模型和微调方面存在许多差异,但也存在一些共性。上述所有聊天机器人的一个共同目标是「指令依从 (instruction fol...
ChatGPT也可以与其他AIGC模型联合使用,获得更加炫酷实用的功能。例如上面通过对话生成客厅设计图。这极大加强了AI应用与客户对话的能力,使我们看到...
ChatGPT 的训练模式是基于大规模文本数据集的监督学习和自我监督学习,这些数据集包括了各种类型的文本,例如新闻文章、博客、社交媒体、百科全书、小说等...
随着人工智能总体阶段的发展,生成式人工智能技术(AIGC)也在不断迭代。从20世纪50年代到90年代中期,是AIGC的早期萌芽阶段,这一时期受限于技术水...
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