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卷积神经网络cnn中池化层的主要作用

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习领域中一种重要的神经网络结构，广泛应用于图像识别、语音识别、自...

2024-07-02 标签：图像识别深度学习 cnn 778 0

深度神经网络模型cnn的基本概念、结构及原理

深度神经网络模型CNN（Convolutional Neural Network）是一种广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域的深度学习模型。...

2024-07-02 标签：图像识别人工智能模型 9529 0

深入GRU：解锁模型测试新维度

之前带大家一起使用Keras训练了一个GRU模型，并使用mnist的手写字体数据集进行了验证。本期小编将继续带来一篇扩展，即GRU模型的测试方法。尽管我...

2024-06-27 标签：mcu 测试 Gru 1150 0

GRU是什么？GRU模型如何让你的神经网络更聪明掌握时间掌握未来

大家平时经常听到的GRU是什么呢？首先来认识下CNN，CNN指代卷积神经网络（Convolutional Neural Network），这是一种在人...

2024-06-13 标签：神经网络 Gru 深度学习 1434 0

如何利用一些小技巧实现SVM的增量式训练

同时根据测试精度，可以看出，通过添加第一次训练多得到的支持向量，而非将全体数据进行二次训练，能够达到同样的效果。

2024-04-25 标签：向量机 SVM 机器学习 799 0

CNN如何解决边缘检测问题

这种理解导致了卷积神经网络。网络的第一层由扫描图像的小块神经元组成 - 一次处理几个像素。通常这些是9或16或25像素的正方形。

2024-04-15 标签：图像处理 RGB python 501 0

基于OpenCV的路面质量检测

在train.py中，定义从何处收集训练数据。我们应该将20％的数据分开以自动用于验证。我们还定义了batch_size为32。

2024-04-15 标签：OpenCV cnn 545 0

利用卷积神经网络实现SAR目标分类的研究

卷积神经网络（CNN）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型，因其能够自动学习图像的层次化特征表示而成为SAR目标分类的理想选择。

2024-04-08 标签：SAR 图像处理计算机视觉 397 0

基于Python和深度学习的CNN原理详解

卷积神经网络 (CNN) 由各种类型的层组成，这些层协同工作以从输入数据中学习分层表示。每个层在整体架构中都发挥着独特的作用。

2024-04-06 标签：滤波器计算机视觉 python 1960 0

基于CNN的图像超分辨率示例

考虑单个低分辨率图像，首先使用双三次插值将其放大到所需的大小，这是执行的唯一预处理。将插值图像表示为Y。我们的目标是从Y中恢复与真实高分辨率图像X尽可能...

2024-03-11 标签：计算机视觉超分辨率 cnn 649 0

卷积神经网络的深度解析与实践

卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关...

2024-01-15 标签：神经网络 cnn 卷积神经网络 171 0

CNN图像分类策略

在深度学习出现之前，自然图像中的对象识别过程相当粗暴简单：定义一组关键视觉特征（“单词”），识别每个视觉特征在图像中的存在频率（“包”），然后根据这些数...

2023-12-25 标签：神经网络图像分类深度学习 276 0

深度探索AI微控制器对CNN的硬件转换方案

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它能够以超低功耗为资源受限的边缘设备或物联网应用提供神经网络。

2023-11-24 标签：微控制器服务器 AI 419 0

Pooling与马赛克的秘密

结合图像理解，相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小，即便是3x3，5x5等等没问题，步长（Stride）也...

2023-11-20 标签：神经网络马赛克 cnn 461 0

一种利用几何信息的自监督单目深度估计框架

本文方法是一种自监督的单目深度估计框架，名为GasMono，专门设计用于室内场景。本方法通过应用多视图几何的方式解决了室内场景中帧间大旋转和低纹理导致自...

2023-11-06 标签：RGB 深度学习 cnn 400 0

基于机器视觉技术的人车路特征提取中的应用案例

MSA-CNN模型结构基于多尺度注意力机制的卷积网络模型（MSA-CNN）包括三个模块，分别是多尺度卷积模块、特征强化模块和分类模型，其中多尺度卷积模...

2023-10-20 标签：机器视觉 MSA cnn 453 0

什么是卷积神经网络？如何MATLAB实现CNN？

卷积神经网络（CNN 或 ConvNet）是一种直接从数据中学习的深度学习网络架构。 CNN 特别适合在图像中寻找模式以识别对象、类和类别。它们也能很...

2023-10-12 标签：滤波器 gpu 深度学习 1675 0

一种简单而高效的深度CNN模型来解决图像的Efficient SR问题

为了减少沉重的计算负担，各种方法，包括有效的模块设计，知识蒸馏，神经架构搜索和结构重新参数化等都试图提高SR算法的效率。在这些有效的SR模型中，主要有两...

2023-09-27 标签：CCM 超分辨率 CSAFM 502 0

Apple提出FastViT：快速卷积和Transformer混合架构

进一步使用大核卷积使得 FastViT 精度得到提升，而且不怎么影响延时。在移动设备和 ImageNet 数据集上的精度相同的前提下，FastViT 比...

2023-09-20 标签：架构数据集 cnn 649 0

基于AI微控制器的CNN的硬件转换

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它支持超低功耗的神经网络，适用于资源受限的边缘设备或物联网应用。此...

2023-09-29 标签：微控制器 fpga 神经网络 824 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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