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基于FPGA的通用CNN加速设计

基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对...

2017-10-27 标签：fpga 深度学习 cnn 1.0万 0

KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale

近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、...

2018-01-09 标签：fpga xilinx ip 1.0万 0

关于深度学习中的卷积神经网络系统的设计及硬件实现

随着深度学习的广泛应用与发展[1-2]，卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)被使用的场景越来越多，特别是在图...

2018-06-20 标签：fpga 神经网络 cnn 9881 0

用CNN把图形转成ASCII码字符画的方法，并更新了着色工具

Osamu Akiyama提出了一种用CNN把图形转成ASCII码字符画的方法，并在昨天更新了着色工具，这让不少机器学习开发者都玩high了。

2018-01-03 标签：ascii 机器学习 cnn 9688 0

深度神经网络模型cnn的基本概念、结构及原理

深度神经网络模型CNN（Convolutional Neural Network）是一种广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域的深度学习模型。...

2024-07-02 标签：图像识别人工智能模型 9529 0

商汤联合提出基于FPGA的Winograd算法：改善FPGA上的CNN性能降低算法复杂度

商汤科技算法平台团队和北京大学高能效实验室联合提出一种基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法复杂度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。

2018-02-07 标签：fpga 算法 cnn 9156 0

知识普及：卷积神经网络模型是怎样工作的？可以做些什么？

在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算...

2018-08-30 标签：深度学习 CNN 8168 0

优化基于FPGA的深度卷积神经网络的加速器设计

CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多...

2017-11-17 标签：fpga cnn 7993 0

卷积神经网络的介绍和应用用欧姆蛋来详细介绍

关于卷积神经网络从交通灯识别到更实际的应用，我经常听到这样一个问题：“会否出现一种深度学习“魔法”，它仅用图像作为单一输入就能判断出食物质量的好坏？”简...

2018-07-01 标签：分类器 CNN 卷积神经网络 7765 0

CNN经典网络结构之Le-Net5

.C5层在论文中是个卷积层，但滤波器大小为 5 x 5，所以其本质上也是个全连接层。如果将5 x 5 x 16 拉成一个向量，它就是一个全连接层。其输入...

2018-11-23 标签：神经网络深度学习 CNN 7671 0

AI从入门到放弃：用MLP做图像分类识别

在没有CNN以及更先进的神经网络的时代，朴素的想法是用多层感知机（MLP）做图片分类的识别。

2018-07-09 标签：图像识别 CNN 7581 0

卷积网络的技术基础、组成模块、当前现状和研究前景

当谈到依赖于序列输入的任务时，循环神经网络（RNN）是最成功的多层架构之一。RNN 可被视为一种特殊类型的神经网络，其中每个隐藏单元的输入时其当前时间步...

2018-04-15 标签：神经网络 CNN 7562 0

CNN到底学到了什么？到底是什么样的特征在影响着CNN的性能？

接下来我们来检验一下，是不是由这张图来确定的图片的分类。首先记住，这张图是最后一层的第 286 个滤波器。如何检验呢？我们只需要将这张图片输入进网络，并...

2019-01-29 标签：神经网络人工智能 cnn 7497 0

深度学习在计算机视觉领域的应用一览

图像处理，还有视频处理，曾经是很多工业产品的基础，现在电视，手机还有相机/摄像头等等都离不开，是技术慢慢成熟了（传统方法），经验变得比较重要，而且芯片集...

2019-03-23 标签：计算机视觉深度学习 cnn 7469 0

Verilog/FPGA开源项目卷积神经网络

CNN 是多层感知器的正则化版本。多层感知器通常表示全连接网络，即一层中的每个神经元都连接到下一层中的所有神经元。这些网络的“完全连通性”使它们容易过度...

2022-05-16 标签：滤波器 cnn 卷积神经网络 7453 0

CNN与RNN对比 CNN+RNN组合方式

相同点：传统神经网络的扩展。前向计算产生结果，反向计算模型更新。每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。

2020-02-08 标签：cnn rnn 7379 0

如何在Excel中搭建人脸识别的CNN神经网络？

人脸识别技术已经有了非常广泛的应用，国内大规模监控系统背后运用的技术就是人脸识别。

2018-08-12 标签：神经网络人脸识别 CNN 7251 0

CNN的一些基本的概念解读

CNN 采用的是局部感受野 + 共享权值，这在右图中的表现为它的神经元可以看成是“一整块”的“视野”，这块视野的每一个组成部分都是共享的权值（右图中那些...

2017-12-04 标签：cnn layer 7136 0

PolygonRNN++自动标注使用CNN提取图像特征

标注图像中的物体掩码是一项非常耗时耗力的工作（人工标注一个物体平均需要20到30秒），但在众多计算机视觉应用中（例如，自动驾驶、医学影像），它又是不可或...

2018-08-18 标签：cnn pytorch 6997 0

CNN架构创新分为七个不同的类别综述

深度网络的训练颇具挑战性，这也是近来很多深度网络研究的主题。深度 CNN 为复杂任务提供了高效的计算和统计。但是，更深的网络可能会遭遇性能下降或梯度消失...

2019-01-28 标签：滤波器可视化 cnn 6555 0

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