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Apple提出FastViT：快速卷积和Transformer混合架构

进一步使用大核卷积使得 FastViT 精度得到提升，而且不怎么影响延时。在移动设备和 ImageNet 数据集上的精度相同的前提下，FastViT 比...

2023-09-20 标签：架构数据集 cnn 713 0

基于AI微控制器的CNN的硬件转换

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它支持超低功耗的神经网络，适用于资源受限的边缘设备或物联网应用。此...

2023-09-29 标签：微控制器 fpga 神经网络 903 0

基于统一BEV表征的多任务多传感器融合技术

Lidar-To-Camera: 将激光雷达点云投影到图像上，使用2D CNN算法来完成数据处理。它会造成严重的几何扭曲(如下图a)，影响3D Obje...

2023-09-15 标签：传感器激光雷达 cnn 775 0

SCConv：即插即用的空间和通道重建卷积

如下图，SCConv 由两个单元组成，即空间重构单元 (SRU) 和信道重构单元 (CRU) ，两个单元按顺序排列。输入的特征 X 先经过空间重构单元...

2023-09-14 标签：模块神经网络 cnn 2807 0

什么是卷积神经网络？卷积神经网络对人工智能和机器学习的意义

随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习...

2023-09-05 标签：人工智能函数机器学习 1650 0

卷积神经网络(CNN)的工作原理神经网络的训练过程

前文《卷积神经网络简介：什么是机器学习？》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR...

2023-09-05 标签：滤波器神经网络机器学习 2335 0

卷积神经网络的定义、结构和发展历史

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常重要的机器学习算法，主要应用于图像处理领域，用于图像分类、目标...

2023-08-21 标签：算法计算机机器学习 1051 0

riscv的fpga实现案例基于RISC－V加速器实现现场可编程门阵列 CNN异构的控制方案

现场可编程门阵列（FPGA）具有低功耗、高性能和灵活性的特点。FPGA神经网络加速的研究正在兴起，但大多数研究都基于国外的FPGA器件。为了改善国内FP...

2023-08-21 标签：fpga 加速器神经网络 2654 0

基于Transformer的目标检测算法

掌握基于Transformer的目标检测算法的思路和创新点，一些Transformer论文涉及的新概念比较多，话术没有那么通俗易懂，读完论文仍然不理解算...

2023-08-16 标签：感知算法自动驾驶 cnn 662 0

faster rcnn网络结构详解（四个切入点）

提到RPN网络，就不能不说anchors。所谓anchors，实际上就是一组由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接运行作者de...

2023-08-07 标签：人工智能数据结构分类器 810 0

如何打通机器学习的三大玄关

随着时下智能时代的发展，机器学习已成为不少专业人士的“必备技能”。尽管如此，可它在实用性上仍然存在一些问题。因而设计师们采取了架构精简、压缩、以及硬件加...

2023-08-03 标签：cpu 神经网络 sram 451 0

深度学习的四个学习阶段！

在入门级使用的数据集很小，可以放入主内存中。只需几行代码即可应用此类操作。在此阶段数据包括Audio、Image、Time-series和Text等类型。

2023-08-02 标签：深度学习 cnn dnn 344 0

CNN到底是怎么回事？

它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。

2023-06-28 标签：可视化 cnn 卷积神经网络 4093 0

在MAX78000上开发功耗优化应用

MAX78000为超低功耗微控制器，具有专用卷积神经网络（CNN）加速器。这种架构能够在能源受限的环境中开发非常节能的 AI 应用程序。MAX78000...

2023-06-16 标签：微控制器 cnn RISC-V 767 0

训练卷积神经网络：什么是机器学习？

本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络层传递。CNN处理过程的第一...

2023-06-08 标签：滤波器人工智能 cnn 302 0

为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好？

在机器视觉任务中，将纹理分析与深度学习结合使用，对于获得更好的结果起到了重要作用。

2023-06-06 标签：神经网络人工智能 FMD 778 0

PyTorch教程-14.12. 神经风格迁移

14.12. 神经风格迁移¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 标签：cnn pytorch 686 0

PyTorch教程-14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)

14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the ...

2023-06-05 标签：cnn pytorch 670 0

MATLAB残差神经网络设计

我们都知道在CNN网络中，输入的是图片的矩阵，也是最基本的特征，整个CNN网络就是一个信息提取的过程，从底层的特征逐渐抽取到高度抽象的特征

2023-06-02 标签：神经网络 MATLAB仿真 cnn 2208 0

分享一下卷积神经网络的代码实战

CNN 模型为深度学习模型，其具有局部连接、权值共享和空间相关等特性，以及强鲁棒性和容错能力，适用于提取深层数据特征。

2023-06-02 标签：神经网络 cnn 卷积神经网络 687 0

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