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通过计算机视觉和深度学习技术分析面部表情的方法

识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能...

2017-12-21 标签：神经网络计算机视觉深度学习 4418 0

无标签数据如何提升人脸识别性能

来自MMLab香港中文大学-商汤科技联合实验室，提出一种有监督的Metric用于人脸聚类，来部分解决无标注数据内部结构复杂、依赖特定Metric、缺乏O...

2019-01-10 标签：人脸识别 CNN 4357 0

半小时学会PyTorch快速图片分类

cnn_learner 使用来自给定架构的预训练模型构建CNN学习器、来自预训练模型的学习参数用于初始化模型，允许更快的收敛和高精度。我们使用的CNN架...

2019-07-13 标签：数据集 cnn pytorch 4334 0

详细介绍一些CNN模型的设计理论和关键设计点

一般来说，分类问题是计算机视觉模型的基础，它可以延申解决更复杂的视觉问题，例如：目标检测的任务包括检测边界框并对其中的对象进行分类。而分割的任务则是对图...

2022-11-17 标签：cnn 卷积神经网络 4272 0

TCN应该成为我们未来项目的优先选项

但二者的一个主要不同是，CNN 可以识别静态图像（或以帧分割的视频）中的特征，而 RNN 在文本和语音方面表现出色，因为这类问题属于序列或时间依赖问题。...

2018-05-16 标签：神经网络 CNN 4234 0

完全卷积掩码自编码器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最终在各种识别基准上的性能，包括 ImageNet 分类、COCO 检测和 ADE20K 分割任务上均取得了极具竞争力的结果，其...

2023-01-05 标签：编码器神经网络 cnn 4212 0

CNN的定义和优势

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）作为深度学习领域的核心成员，不仅在学术界引起了广泛关注，更在工业界尤...

2024-07-05 标签：计算机 cnn 卷积神经网络 4136 0

DepGraph：任意架构的结构化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都适用！

结构化剪枝是一种重要的模型压缩算法，它通过移除神经网络中冗余的结构来减少参数量，从而降低模型推理的时间、空间代价。在过去几年中，结构化剪枝技术已经被广泛...

2023-03-29 标签：神经网络模型 cnn 4110 0

Z1上搭建二值神经网络（BNN）

机器学习（Machine Learning）以及其中的深度学习（Deep Learning）在最近几年的科技行业非常地吸引眼球，取得了爆发式的发展——仅...

2017-04-06 标签：神经网络 CNN BNN 4049 0

CNN到底是怎么回事？

它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。

2023-06-28 标签：可视化 cnn 卷积神经网络 4018 0

英特尔利用人工智能辅助宫颈癌治疗

近两年，AI在医疗影像领域取得诸多突破，已经可以帮助医生看片，诊断宫颈癌、乳腺癌、食管癌、肺肿瘤等疾病。

2018-10-24 标签：英特尔人工智能 CNN 3952 0

三篇ACL2020论文即围绕谣言判别中的可解释性

对网络谣言真实性进行判别是较为复杂的系统性任务，可粗粒度分为谣言检测（rumor detection）、立场分类（stance classificati...

2020-08-28 标签：数据集深度学习 cnn 3923 0

TrellisNet在CNN和RNN间架起了一座桥梁

回过头去看下完整的TrellisNet示意图，可以看到，其实TrellisNet的每一层，都可以视为对隐藏状态序列进行一维卷积运算，然后将卷积输出传给激...

2018-10-22 标签：神经网络 CNN 3813 0

复合模型扩展：一种更好的扩展CNN的方法

为了理解扩展网络的效果，本文系统地研究了扩展模型不同维度带来的影响。虽然扩展各个维度可以提高模型性能，但作者观察到，平衡网络宽度、深度和输入图像大小这些...

2019-07-18 标签：cpu 神经网络 cnn 3805 0

AI边缘计算平台EdgeBoard如何实现灵活、快速部署？

EdgeBoard计算卡产品可以分为FZ9、FZ5、FZ3三个系列，是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研发而来，分别具有...

2020-03-26 标签：AI cnn 边缘计算 3804 0

基于CNN的汽车视觉识别系统应用介绍

近些年来随着科学技术的不断进步，人工智能（AI）正在逐步从尖端技术变得普及。人工智能的发展涉及物联网、大规模并行计算、大数据以及深度学习算法等领域，深度...

2018-06-29 标签：自动驾驶 cnn 3592 0

从传统CV到CNN 自动驾驶车辆上街还需多久

尽管汽车工业目前正集中讨论自动驾驶，但要让完全自主的车辆驶上街道还需要一段时间。技术和产业发展永远都是渐进式的，一步一步这些技术必须足够强大，同时满足I...

2018-11-13 标签：CV 自动驾驶 CNN 3499 0

探讨深度文本分类之DPCNN原理与代码

ACL2017 年中，腾讯 AI-lab 提出了DPCNN，论文中提出了一种基于 word-level 级别的网络-DPCNN，由于 TextCNN 不...

2019-02-13 标签：网络 CNN 3368 0

探析深度学习中的各种卷积

在信号处理、图像处理和其它工程/科学领域，卷积都是一种使用广泛的技术。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）这种模型架构就得名于这种技术。但是，深度学习...

2019-02-26 标签：深度学习 CNN 3356 0

Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潜力

对于两个长度不同的特征向量，很难衡量它们的相似性。因此，作者提出了一种特殊的度量，中心核对齐(CKA)，整个论文中都在使用这个。假设X和Y是m个不同样本...

2022-09-08 标签：编码器模型 cnn 3275 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成电路，芯体尺寸为32位，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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Wi-Fi模块又名串口Wi-Fi模块，属于物联网传输层，功能是将串口或TTL电平转为符合Wi-Fi无线网络通信标准的嵌入式模块，内置无线网络协议IEEE802.11b.g.n协议栈以及TCP/IP协议栈。传统的硬件设备嵌入Wi-Fi模块可以直接利用Wi-Fi联入互联网，是实现无线智能家居、M2M等物联网应用的重要组成部分。
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