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CNN大致框架！如何组装构成CNN？

全连接层“忽视”了数据的形状，3维数据被拉平为1维数据；形状因含有重要的空间信息：①空间临近的像素为相似的值，相距较远的像素没什么关系；②RBG的各个通...

2020-08-28 标签：神经网络深度学习 cnn 2592 0

三篇ACL2020论文即围绕谣言判别中的可解释性

对网络谣言真实性进行判别是较为复杂的系统性任务，可粗粒度分为谣言检测（rumor detection）、立场分类（stance classificati...

2020-08-28 标签：数据集深度学习 cnn 3997 0

卷积神经网络：浅谈CNN的综合发展

CNN的开山之作是LeCun提出的LeNet-5，而其真正的爆发阶段是2012年AlexNet取得ImageNet比赛的分类任务的冠军，并且分类准确率远...

2020-08-24 标签：神经网络卷积 CNN 2475 0

卷积神经网络：CNN的求解

CNN在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络...

2020-08-24 标签：神经网络卷积 CNN 2660 0

AI边缘计算平台EdgeBoard如何实现灵活、快速部署？

EdgeBoard计算卡产品可以分为FZ9、FZ5、FZ3三个系列，是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研发而来，分别具有...

2020-03-26 标签：AI cnn 边缘计算 3839 0

DNN CNN和RNN有什么区别

包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。

2020-03-13 标签：神经网络 cnn 5127 0

CNN与RNN对比 CNN+RNN组合方式

相同点：传统神经网络的扩展。前向计算产生结果，反向计算模型更新。每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。

2020-02-08 标签：cnn rnn 7428 0

深度学习的双下降现象解答

深度学习中的双下降现象，可能大家也遇到过，但是没有深究，OpenAI这里给出了他们的解答。

2020-01-29 标签：深度学习 cnn 2328 0

一篇文章搞定CNN转置卷积

在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。

2020-01-31 标签：神经网络 cnn 4679 0

基于CNN的大规模可穿戴传感器运动数据分类

本文使用CNN来对可穿戴传感器收集的大规模运动数据进行分类，同时对传感器数据转换为不同的图像格式输入做出了比较。最佳性能配置以92.1%的准确率将50种...

2019-09-22 标签：传感器 cnn 1965 0

知识蒸馏是一种模型压缩常见方法

Attention Transfer , 传递teacher网络的attention信息给student网络。首先，CNN的attention一般分为两...

2019-07-27 标签：模型梯度 cnn 1.5万 0

循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器序列表征

序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意力和局部性音乐变换器音乐的原始表...

2019-07-19 标签：神经网络 cnn 3284 0

复合模型扩展：一种更好的扩展CNN的方法

为了理解扩展网络的效果，本文系统地研究了扩展模型不同维度带来的影响。虽然扩展各个维度可以提高模型性能，但作者观察到，平衡网络宽度、深度和输入图像大小这些...

2019-07-18 标签：cpu 神经网络 cnn 3864 0

半小时学会PyTorch快速图片分类

cnn_learner 使用来自给定架构的预训练模型构建CNN学习器、来自预训练模型的学习参数用于初始化模型，允许更快的收敛和高精度。我们使用的CNN架...

2019-07-13 标签：数据集 cnn pytorch 4358 0

主要从人脸检测方面来讲解目标检测算法

本文将主要从人脸检测方面来讲解目标检测。

2019-07-08 标签：人脸检测 cnn 5830 0

如何使用TensorFlow2.0构建和部署端到端的图像分类器

从 TensorFlow Datasets 中下载的数据集包含很多不同尺寸的图片，我们需要将这些图像的尺寸调整为固定的大小，并且将所有像素值都进行标准化...

2019-05-31 标签：数据集 cnn tensorflow 6386 0

以图搜图背后的技术，你了解吗？

深度学习技术兴起之后，基于深度学习的图像特征开始成为图像检索的主流。我们知道CNN网络具有很多不同程度对图像进行抽象的layer，较低的层得到的是图像的...

2019-05-14 标签：图像数据集 cnn 1.2万 0

实战：CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

如果希望使用上面对应之外的搭配的CUDA和cuDNN，可以自行编译TensorFlow，或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...

2019-05-01 标签：代码机器学习 cnn 4692 0

深度学习在计算机视觉领域的应用一览

图像处理，还有视频处理，曾经是很多工业产品的基础，现在电视，手机还有相机/摄像头等等都离不开，是技术慢慢成熟了（传统方法），经验变得比较重要，而且芯片集...

2019-03-23 标签：计算机视觉深度学习 cnn 7522 0

探析深度学习中的各种卷积

在信号处理、图像处理和其它工程/科学领域，卷积都是一种使用广泛的技术。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）这种模型架构就得名于这种技术。但是，深度学习...

2019-02-26 标签：深度学习 CNN 3399 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成电路，芯体尺寸为32位，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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Wi-Fi模块又名串口Wi-Fi模块，属于物联网传输层，功能是将串口或TTL电平转为符合Wi-Fi无线网络通信标准的嵌入式模块，内置无线网络协议IEEE802.11b.g.n协议栈以及TCP/IP协议栈。传统的硬件设备嵌入Wi-Fi模块可以直接利用Wi-Fi联入互联网，是实现无线智能家居、M2M等物联网应用的重要组成部分。
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74LS74是双D触发器。功能多，可作双稳态、寄存器、移位寄存器、振荡器、单稳态、分频计数器等功能。本章详细介绍了74ls112的功能及原理，74ls74引脚图及功能表，74ls112的应用等内容。
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MPU-6000（6050）为全球首例整合性6轴运动处理组件，相较于多组件方案，免除了组合陀螺仪与加速器时间轴之差的问题，减少了大量的封装空间。
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Proteus软件是英国Lab Center Electronics公司出版的EDA工具软件（该软件中国总代理为广州风标电子技术有限公司）。它不仅具有其它EDA工具软件的仿真功能，还能仿真单片机及外围器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的应用在电视机技术上最为普遍，目前已有不少厂商推出了UHD超高清电视。
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在众多的51系列单片机中，要算国内STC 公司的1T增强系列更具有竞争力，因他不但和8051指令、管脚完全兼容，而且其片内的具有大容量程序存储器且是FLASH工艺的，如STC12C5A60S2单片机内部就自带高达60K FLASHROM，这种工艺的存储器用户可以用电的方式瞬间擦除、改写。
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做单片机的工程师相比都堆循迹小车有所认识，它是自动引导机器人系统的基本应用，那么今天小编就给大家介绍下自动自动循迹小车的原理，智能循迹小车的应用，智能循迹小车程序，循迹小车用途等知识吧！
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光模块(optical module)由光电子器件、功能电路和光接口等组成，光电子器件包括发射和接收两部分。简单的说，光模块的作用就是光电转换，发送端把电信号转换成光信号，通过光纤传送后，接收端再把光信号转换成电信号。
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步进驱动器是一种将电脉冲转化为角位移的执行机构。当步进驱动器接收到一个脉冲信号，它就驱动步进电机按设定的方向转动一个固定的角度（称为“步距角”），它的旋转是以固定的角度一步一步运行的。可以通过控制脉冲个数来控制角位移量，从而达到准确定位的目的；同时可以通过控制脉冲频率来控制电机转动的速度和加速度，从而达到调速和定位的目的。
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Nexperia是大批量生产基本半导体的领先专家，这些半导体是世界上每个电子设计都需要的组件。该公司广泛的产品组合包括二极管、双极晶体管、ESD 保护器件、MOSFET、GaN FET 以及模拟和逻辑IC。
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cD4046是通用的CMOS锁相环集成电路，其特点是电源电压范围宽（为3V－18V），输入阻抗高（约100MΩ），动态功耗小，在中心频率f0为10kHz下功耗仅为600μW，属微功耗器件。本章主要介绍内容有，CD4046的功能 cd4046锁相环电路，CD4046无线发射，cd4046运用，cd4046锁相环电路图。
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COMSOL集团是全球多物理场建模解决方案的提倡者与领导者。凭借创新的团队、协作的文化、前沿的技术、出色的产品，这家高科技工程软件公司正飞速发展，并有望成为行业领袖。其旗舰产品COMSOL Multiphysics 使工程师和科学家们可以通过模拟，赋予设计理念以生命。
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为防止静电积累所引起的人身电击、火灾和爆炸、电子器件失效和损坏，以及对生产的不良影响而采取的防范措施。其防范原则主要是抑制静电的产生，加速静电泄漏，进行静电中和等。
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